1) wave power density spectrum
波能密度谱
2) spectral power density
谱能密度
3) power density spectrum of analytical wavelet
解析小波域能量密度谱
1.
A strategy of making use of the analyses of stress wave spectra including power density spectrum of analytical wavelet field, modulus spectrum of real wavelet field and modulus maximum spectrum of real wavelet field to diagnose damages of geotechnical media is proposed by applying wavelet theory into damage diagnoses of geotechnical media.
将小波分析理论与岩土介质损伤诊断相结合,提出了解析小波域能量密度谱、实小波域模谱和实小波域模极大谱三谱相辅的应力波小波域谱分析岩土介质损伤诊断的思路。
4) wave energy density
波能密度
1.
As a remedy,based upon the concepts of existence of wave steepness and limitation of wave energy density,two modification methods are proposed.
线性兴波理论用于计算实际船型阻力时偏差较大，本文基于有限波陡和波能密度限制，探讨对该理论的解释，提出两种修正方法对Ｗｉｇｌｅｙ船型和系列６０的三个船型的兴波阻力系数进行计算，结果与船模试验剩余阻力相符较好
2.
The evolution of the runaway electron distribution function and wave energy density are obtained in interval of electron parallel velocity.
本文用非等距有限差分法,求解了准线性微分方程组,获得了在电子平行速度区间,逃逸电子分布函数和波能密度的二维演化图象。
5) fluctuating spectral density
波动谱密度
6) wavelet spetral density function
小波谱密度
补充资料：功率谱密度估计
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条