1) first characteristic polynomial
第一特征多项式
2) second characteristic polynomial
第二特征多项式
1.
The new concepts of second characteristic polynomial and second characteristic value are proposed in the paper.
研究复正定矩阵的性质，提出了矩阵的第二特征多项式和第二特征值的新概念，得到复正定矩阵的＊相合标准形的存在性和唯一性定理；给出由第二特征值计算复正定矩阵＊相合标准形的方法；给出由第二特征多项式判定复正定矩阵的＊相合的方法；给出由低阶矩阵的正定性判定高阶矩阵正定的方法。
3) Characteristic polynomials
特征多项式
1.
By comparing the fourth order and the fifth order characteristic polynomials, the measure that the fourth equation is the valid approximation of the fifth order equation was given, from which the curves of valid appr.
在分析五阶方程各模态特性的基础上,通过特征多项式根与系数的关系,证明了四阶方程动稳定不能确保五阶方程一定动稳定;同时通过四次与五次特征多项式的分析比较,给出四阶方程作为五阶方程有效近似的判定准则,作出判定曲线,得到四阶方程适用的飞高范围,并分析了各气动导数的变化对动稳定性的影响,为设计者提供必要的依
2.
In this note, we exactly compute the characteristic polynomials and the eigenvalues of some special matrix for the State Space Method.
本注记给出了在状态空间方法中常用的几个特殊矩阵的特征多项式和特征值的精确计算。
3.
The author determines the characteristic polynomials of A and AA~T and their eigenvectors.
确定了矩阵A和AAT的特征多项式和特征向量,推广了Ding和Pye的结果。
4) characteristic polynomial
特征多项式
1.
A new approach of local logic substitution based on characteristic polynomial;
一种基于特征多项式局部逻辑替代新方法研究
2.
The characteristic polynomials of a class of mixed arrangements;
一类混杂构形的特征多项式
3.
The characteristic polynomials with respect to some unary operations on plane graphs;
关于平面图的几类一元运算图的特征多项式
5) Eigenpolynomial
特征多项式
1.
We give the eigenpolynomial of the LR(Xm).
)设1≤m≤n-1,令LR(Xm)=｛A∈LR(X)｜｜A｜≤m或A=X｝,计算了LR(Xm)上的特征多项式。
2.
The eigenpolynomial of LR(x,i) is given.
利用Mbius反演公式计算了LR(x,i)上的特征多项式χ(PR(x),t)。
3.
Some characteristics of eigenpolynomial, eigenvalue and eigenvector to general Jacobi matrices are given.
给出了广义Jacobi矩阵的特征多项式、特征值及特征向量具有的一些基本性
6) Chebyshev polynomials of the first kind
第一类Chebyshev多项式
1.
On identities involving odd-even index Chebyshev polynomials of the first kind;
包含奇-偶下标第一类Chebyshev多项式的恒等式
补充资料：特征多项式
特征多项式
characteristic polynomial
特征多项式[由ara血ris‘e pd抑.ial二xapaKTepoc，”-叼ecK“.Mno「0勺理“} 设组二油·犷是域人上的矩队，则A的特征多项式指的足域人L的多项_戊 川劝二det(A一只f)二 }l“一“1、二‘以l。}} 11“，;“”一只““2月日 {}a‘“·2”“一‘!} 二(一广十b，(一、广一’…十b，这个特征多项式的次数等于方阵A的阶数，系数b是A的迹(b、=T叫=“卜“2:十一十气)(‘吧方阵的迹(tra比of。S闷uare matrix))，系数b附是一切川阶仁子式之和，特别是红=det4(见子式(mlnor)方程p(劝二0称为知‘{价一A的特征方科!fcha一公cterlstie cquat一on或seeulareqtaatlon). 特征多项式在人中的根称为矩阵A的特征值(dlar-之，c沈rLstlcval峭)或本征值(elgell词l局).当人是数域时，也使用“特征数”(chan比te邝tlc nulnbe跳)一词.有时在域k的代数闭包中宋考虑特征多项式的根.它们通常称为矩阵A的特ill根(chal花Ictenstic roots).在代数闭域(例如复数域)l_彩虑的，:阶矩阵4具有n个特征值(eigetl value)，如果旬个根按其重数来计算. 相似矩阵具有相同的特征多项式.域kL的每个首项系数为(一l)‘的多项式，是kl的某个n阶矩阵即所谓Frobenlus知阵(Fr()ben一us matrix)的特征多项式. 参考文献见矩阵(m atnx). T.C 11习月〕月叫Ha撰【补注】特征根衬往也称为特征值，因此对于特征多J贝式在域k中的根和在它的代数闭包中的根并不加区别.给定多项式b以)=(一劝”十b，(一劝”一’十二十b。.友型矩阵(matrix In以)mPanion form)】{“‘0二“1{ …{”··-一、…… 庄一{}‘””’‘‘t，…{ }…0‘”‘，’}{ {{b二“‘’bl}}其中纵二(一l)针’b、，以b(劝作为它的特征多项式.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条