1) heuristic function
启发(探试)函数
2) heuristic function
启发函数
1.
Constructing a heuristic function to schedule In_Tree graph;
调度In-Tree图的启发函数构造
2.
The fold distance of the heuristic function was used instead of its direct distance.
将启发函数中的直线距离替换为折距,对其进行了改进。
3.
Through an example of 8-puzzle,the influence of different heuristic functions in evaluation function on a search is analyzed.
以八数码难题实例的启发式搜索,分析了估价函数f(n)中不同的启发函数h(n)对搜索过程的影响,比较了3种不同h(n)的搜索效率。
3) trial function
试探函数
1.
A new algorithm to optimize trial function for quantum Monte Carlo calcuiations has been outlined Sample calculations show that this algorithm has both smaller statistical errors and improved expectation values, campared to commonly used function.
使用“动态构型”优化试探函数的方法来优化量子ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ计算方法中的试探函数，几个例子的计算说明：这个算法优化过的试探函数与一般试探函数相比，具有统计误差小和能量期望值准确的特
2.
The proof is based on the uniqueness theorem in electrostatics,making use of two trial functions Φ 1 and Φ 2 for the potentials in dielectrics.
本文根据静电场的唯一性定理，运用两介质区内的电势分布试探函数Φ１和Φ２，证明两均匀介质中位于无限大分界平面两侧的电荷之间的相互作用力服从牛顿第三定
3.
Anovel trial function has been employed in the calculation.
８％的相关能，计算中使用了一种新的试探函数，它满足电子与电子，电子与核的奇点条
4) heuristic function
探试函数
5) heuristic function
启发式函数
1.
The local minimum problem is avoided since the heuristic function follows the contours of potential field.
为有效解决位姿空间中存在狭窄通道的运动规划问题,提出一种结合启发式函数的随机运动规划方法。
6) trial function method
试探函数法
1.
Based on the homogeneous balance method and trial function method,two trial func- tion methods of exponential functions are presented.
在齐次平衡法、试探函数法的基础上,给出指数函数所组成的两种试探函数法,并借助符号计算系统Mathematica构造了Hybrid-Lattice系统、mKdV差分微分方程、Ablowitz-Ladik-Lattice系统等非线性离散系统的新的精确孤波解。
2.
Based on the trial function method,a new trial function method combined with exponential functions is presented and applied to the nonlinear discrete system.
本文在试探函数法的基础上,给出由指数函数所组成的试探函数法,将其应用于非线性离散系统,借助符号计算系统Mathematica构造了Hybrid-Lattice系统的新的精确孤波解。
3.
The paper concerns with Fisher equation,and the authors construct some new exact solutions by using the trial function method.
利用试探函数法构造了n维Fisher方程的几个新的精确解,并运用常微分方程定性理论讨论了行波解的稳定性。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条