1) data qualification and retrieval
数据分类与检索
3) Data Retrieval
数据检索
1.
Study on the indexing techniques in data retrieval;
数据检索中索引技术的探讨
2.
The frame of their software realization is proposed:derive multimedia data that contain audio stream from the Web and establish index for the audio stream;realize from the Web multimedia data retrieval based on example and key words zoom search capability.
分析并提出基于音频流的多媒体数据检索方法和关键技术,在此基础上提出软件实现的框架:自动从W eb中引出各种包含音频流的多媒体数据并为其中的音频流建立索引;通过音频流索引,在W eb中实现基于例子和关键词缩放搜索能力的多媒体数据的检索。
3.
This paper discusses the key technologies which have been used or will be used in the digital library, including data description technology, data storage technology, data retrieval technology and system integration technology, compares and objectively evaluates the concrete contents concerning these technologies, and proposes the trends of key technologies in the digital library.
论述已应用和将应用于数字图书馆的一些关键技术,包括数据描述技术、数据存储技术、数据检索技术以及系统集成技术等,并对这些技术所涉及的具体内容进行比较和客观评价,提出数字图书馆关键技术的发展趋势。
4) data search
数据检索
1.
Fulfill Data Search of XML Document by Javascript;
用Javascript实现XML文档数据检索
2.
MethodsStudy the definition and character of metadata, establish the metadata standard and directory service system to execute the data search service.
方法研究元数据的定义与特征,制定元数据标准、然后建立目录服务系统进行数据检索服务。
5) data query
数据检索
1.
To suit the networking trend of machine design and manufacture, a new method of using XML-based storage model and of data query based on XPath is presented against the problem in data maintenance and interchange of the traditional storage method of the mechanical datasheet.
为了适应机械设计与制造的网络化发展趋势 ,针对机械工程数据表常用存储方法在数据可维护性、数据互换性方面所存在的问题 ,提出了一种使用XML技术构造数据存储模式、以XPath路径语言为基础进行数据检索的新方法。
2.
However, the existing agricultural websites are mainly made by cultural static web page, which don t meet researchers data query needs.
然而，现有的农业科技网站大多是采用传统技术设计的静态网页，已不能满足研究人员的数据检索需求，因此，为满足油菜科研工作和研究生研究工作的日常管理需求，笔者基于“浏览器/服务器/数据库系统”(Browser/Server/Database)三层网络结构模型，采用ASP+SQL Server这一经典组合作为开发工具，首次构建了油菜遗传育种研究的动态数据库，利用网络化技术对科研项目和研究生研究工作进展进行跟踪记录。
6) data retrieve
数据检索
1.
It raises efficiency of data retrieve with this approach.
以自行研制的工程数据库管理系统ＥＤＢＭＳ为背景，讨论了工程数据库设计中的一些问题，并结合工程应用，提出了一种以逻辑分层为基础，结合对象间连接关系来进行逻辑层次连接的工程数据库设计方法，它在数据检索应用中能显著地提高使用效率。
2.
In order to guarantee accuracy(zero error) the data retrieve manner is used for the data of the epicentre distance less than 4 6°, and first a linear fit is given for one of 4 6～13 5°,the function equations of a series Δ are resolved, then the program is given.
在数据处理上 ,对 4 6°以内的数据 ,为保证精度 (0误差 ) ,采用数据检索方式 ;而对 4 6°～ 13 5°之间的数据 ,在保证精度的前提下 ,先进行线性拟合 ,解出一系列关于Δ的函数方程 ,再进行程序编制 ,在实际使用中发挥了较好的作用。
补充资料：分类检索语言
将表示各种知识领域(学科及其研究问题)的类目按知识分类原理进行系统排列并以代表类目的数字、字母符号(分类号)作为文献主题标识的一类情报检索语言，亦称分类法。文献内容属于某个类目的范围，即用该类目的分类号标引，并被反映在与分类体系一致的序列中特定的位置。
使用分类检索语言建立的文献情报检索系统能够使检索者鸟瞰全貌、触类旁通，对系统地掌握和利用一个学科或专业范围的知识和情报十分方便、有效。
分类检索语言可分为等级体系分类语言 (等级列举式分类法)和分析－综合分类语言(分面组配式分类法两种。等级体系分类语言属于先组式语言，分类体系明显，容易理解，但因其采用分举式分类方法和类目的单线排列方式，所以存在着不能无限容纳概念的局限性和集中与分散的矛盾。分析－综合分类语言就本质而言属于后组式语言，不过通常采取先组散组式的使用方式，它基本克服了等级体系分类语言的缺点，但分类体系不够明显，较不易理解。就分类检索语言的历史发展看，上述两种形式都曾发挥过重大作用。
使用分类检索语言建立的文献情报检索系统能够使检索者鸟瞰全貌、触类旁通，对系统地掌握和利用一个学科或专业范围的知识和情报十分方便、有效。
分类检索语言可分为等级体系分类语言 (等级列举式分类法)和分析－综合分类语言(分面组配式分类法两种。等级体系分类语言属于先组式语言，分类体系明显，容易理解，但因其采用分举式分类方法和类目的单线排列方式，所以存在着不能无限容纳概念的局限性和集中与分散的矛盾。分析－综合分类语言就本质而言属于后组式语言，不过通常采取先组散组式的使用方式，它基本克服了等级体系分类语言的缺点，但分类体系不够明显，较不易理解。就分类检索语言的历史发展看，上述两种形式都曾发挥过重大作用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条