1) expected value of perfect information
完善信息期望值
2) expected value of perfect information
完全信息期望值
3) expected value of perfect information
完美信息期望值
4) expected value of sampling information
抽样信息期望值
1.
In this paper we discuss the counting formula of the expected value of sampling information for linear decision problem on two actions under the IGa-Exp model and the applied value of it.
本文讨论了逆Γ分布共轭于指数分布的决策模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式及应用价值。
2.
The Γ-E decision model is presented,and how to calculate the expected value of sampling information(EVSI) for linear decision problem on two actions under the model is discussed.
提出了(-ΓE)决策模型,讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算问题,通过计算参数的后验分布,建立了后验最优行动选取规则,得到了此决策问题的最优决策函数,进而给出了EVSI的计算公式。
3.
In this paper we discuss the counting formula of the expected value of sampling information for linear decision problem on two actions under the Be - b model.
本文讨论了贝塔分布共轭于二项分布的决策模型 下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式。
5) expected value of sample information
样品信息期望值
6) counter-anticipation
反期望信息
1.
The paper proposes the concept of counter-anticipation on the basis of counter-expectation, and compares the internal differences of the two concepts.
本文在"反预期信息"的基础上提出了"反期望信息"这一概念,并将两者予以比较。
补充资料：电能不足期望值
表示电力系统由于机组受迫停运而造成的对用户少供电能的期望值，这一指标能说明故障的严重程度，因为电力系统受限制的因素不仅仅是缺电力，更重要的是发电量的短缺。
计算EENS指标时，一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率，即EENS＝(X－R)×P（X）式中X为停运容量，R为系统备用容量，P(X)为停运容量为X的确切概率。
一年中EENS值可由下式计算：式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量，L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数，K为一天中的第K小时。
电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
计算EENS指标时，一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率，即EENS＝(X－R)×P（X）式中X为停运容量，R为系统备用容量，P(X)为停运容量为X的确切概率。
一年中EENS值可由下式计算：式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量，L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数，K为一天中的第K小时。
电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条