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1)  strictly convex game
严格凸对策
2)  strictly convex
严格凸
1.
In strictly convex Banach space,there is set F(T) of coupled fixed points of T for nonexpansive mapping,and it is a closed convex set.
在严格凸Banach空间中研究了非扩张映象T的耦合不动点集F(T)的闭凸性,获得了当F(T)是Hilbert空间中的闭线性子空间时,Ishikawa迭代的极限元与其初始元的最佳逼近元之间的关系。
2.
By using the renorming of Banach space, it was proved that every Banach space has an equivalent norm which is not strongly rough, and every Banach space has an equivalent norm which is not even, and every real Banach space has an equivalent norm ‖| · ‖| , such that ( X , ‖| · ‖| ) is not strictly convex or smooth.
应用再赋范方法,得到了任意Banach空间都存在不是粗的等价范数,任意Banach空间都存在不是平的等价范数等结论,证明了任意实Banach空间一定存在等价范数‖|·‖|,使得(X,‖|·‖|)既不是严格凸的,也不是光滑
3.
This paper uses uniform and simple form to treat uniformly convex, local uniformly convex, weak uniformly convex, weak local uniformly convex, strictly convex, (M) property and (WM) property in Banach space and an equivalence characterization of them in Banach space is given.
用统一且简洁形式处理Banach空间的一致凸、局一致凸、弱一致凸、弱局一致凸、严格凸及(M)性质和(WM)性质,给出了它们的一种等价刻画。
3)  nearly strict convexity
近严格凸
1.
On nearly extreme point and nearly strict convexity of quotient space;
商空间的近端点和近严格凸性
2.
The criterion of nearly extreme point in Orlicz function spaces are given, by the way we get the criterion of nearly strict convexity in the same spaces.
本文绘出了 Orlicz 函数空间中近端点的判别准则,近而推出了 Orlicz函数空间近严格凸性的判别准则。
4)  strict convexity
严格凸
1.
This indicates that the nonsquare constant is not necessary to be 2~(1/2) in some spaces with P_λproperty for someλ, and that P_λproperty does not imply strict convexity or even uniform convexity.
其次,介绍了关于非方常数,等腰正交的基本定义和基本结论,并且构造了一个具有P_λ性质的Banach空间,计算出了该空间的非方常数,从而说明了对于某特定的λ,具有P_λ性质的赋范空间其非方常数不一定为2~(1/2) ,同时也说明了具有P_λ性质并不能保证赋范空间的严格凸性或者一致凸性。
5)  strictly B-Vex
严格B-凸
6)  pointstrictconvex
点严格凸
补充资料:凸对策


凸对策
convex game

凸对策!伽犯xg别的e;州呵翻1朋附种] 一种有非空局中人集A的n人非合作对策(non-cooperative即me)对于每个局中人i〔A,这种对策的纯策略集戈是凸集,而支付函数(见增益函数(缪infunctlon))K(x.,一,x,)对所有值、*(k护i),关于x任戈是凹的‘如果在凸对策中所有局中人的支付函数是连续的,而纯策略集都是紧的,那么存在一个平衡点,使集合A中的局中人都运用纯策略.一个凸对策称为有限的(fi nite),是指每个戈是紧的,且包含在某个Eudid空间E氏中,而其支付函数长都是多线性的.特别地,一个有限零和凸对策可用三元组来刻画,其中RCE,,S仁E”,且函数K有下列形式: k(r、、)/艺a。厂‘,,re火s、任£如果拜和,分别是局中人工和n的最优策略的集合的维数,而p是矩阵!一a:日的秩,那么拜十、《m+,一p.因此,如果矩阵}一a.j{{是非退化的,那么拜十v簇max伽,n).有限凸对策与退化(可分)对策(见退化对策(degener-ate争me))密切相关. 设r二火尤,Y,尺)是单位正方形上的零和对策!见单位正方形上的对策(缪me on the unit square)),其中支付函数对每个yoy关于、〔X是凹的,且在正方形XxY中连续.局中人工将有最优纯策略x06x,而局中人n将有最优测度(混合策略),其支集至多由两个点组成.这样,在凸对策中就有可能得到有关不属于集合A的局中人的策略性质的某些信息.单位正方形上的凸对策的自然推广是广义凸对策(罗ne扭lized①nvex多mes),它是由下述事实来定义的:对于某个。,不等式护K(x,力泊妙蕊0对于、任X.y任Y成立.在这种情形下,如果规定对于线段的端点赋以权为1/2,那么局中人工有其支集至多由n/2个点所组成的最优测度,!而局中人11将有其支集至多由n个点所组成的最优测度.【译注】凸对策不一定总是指非合作对策.在合作对策(。叨详ra石祀罗叮r)理论中同样也有凸对策概念.
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参考词条