1) finite algorithm
有限算法
2) finite element algorithm
有限元算法
1.
Using finite element algorithm and dividing scan sector into finite little cell which includes angle and d.
通过应用有限元算法,将雷达的波束扫描扇面分成有限个既包含有角度信息又含有距离信息的小单元,使难以求解的隐式超越方程模型化、简单化。
3) finite element method
有限元算法
1.
This paper presents the finite element method for water and heat coupling movement equations in SPAC system.
本文给出了ＳＰＡＣ系统中水热耦合运移方程的有限元算法，该算法将水热方程离散为一个块三对角代数方程组，使得水热参数同时被求出。
2.
In this paper,we discuss the finite element method for a class of second-order elliptic systems of partial differential equations with boundary value problems,and prove that the Galerkin approximate solutions have optimal order error estimates on H 1 and L 2-norm.
本文针对一类二阶椭圆型偏微分方程组的边值问题，提出了有限元算法，给出了有限元近似解在Ｌ２，Ｈ模下的最优阶误差估计式。
3.
This paper gives the theoretical results of the finite element method for two-order eliptic ordinary differential equations with two-point boundary value problems.
在［１］的基础上，进一步给出了二阶椭圆型常微分方程组有限元算法的理论结果，证明了变分问题解的存在唯一性及线性有限元近似解Ｕｈ按能量模一阶收敛到精确解Ｕ。
4) blick finite algorithm
块有限算法
1.
And the blick finite algorithm for these generalized inverses is also presented.
利用块──Cayley－Hamilton定理得到一类各子块是两两可换的分块阵A的广义逆：加权Moore－Penrose逆、Moore－Penrose逆、Drazin逆及群逆的表达式和计算它们的块有限算法，本算法中需计算一个与给定矩阵的子块同阶的矩阵之逆阵。
5) finite state algorithm
有限态算法
6) finite element inverse approach
有限元逆算法
1.
The finite element inverse approach for sheet metal forming based on the triangular membrane element;
基于三角形膜单元的钣金成形有限元逆算法
2.
Investigations and Applications of Finite Element Inverse Approach in the Numerical Simulation of Auto Panel Stamping Processes;
有限元逆算法在汽车覆盖件冲压成形数值模拟中的应用研究
3.
The finite element inverse approach is an accurate and rapid method of Blank design.
板金展开方法中，有限元逆算法计算精度较好、计算速度较快，是一种高效的展开算法；在给定工艺条件下，逆算法能快速地计算板金件毛料轮廓和应变、应力分布。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条