现有方法是利用一个插入前的计划过程,可以较好地执行批量插入操作,可是该方法要求获得所有新数据,关键在于获得新数据较准确的数据分布,提出一种在线计划的批量插入操作,不需要等待所有的数据接收完毕才开始执行计划过程,而是根据获得新数据的样本,利用内核密度估计方法,较准确地估计新数据分布,并且还提供了计算估计分布置信区间的方法,如果估计分布的置信区间超过系统给定的阈值就可以执行计划操作。