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1)  gradient coupling
梯度耦合
2)  coupled gradient network
耦合梯度网络
1.
To solve this problem, an expanded Hopfield neural network-coupled gradient network is used to construct globally optimizing mathematical model of oilfield power system.
针对这一问题,本文应用一扩展Hopfield神经网络──耦合梯度网络,建立了油田电力网无功功率管理的全局优化的数学模型。
3)  gradient-dependent model
率相关与梯度耦合模型
1.
Analysis of internal length scales and strain localization for the four order rate dependent and gradient-dependent model;
关于四阶率相关与梯度耦合模型的内尺度律与稳定性分析(英文)
4)  Newton-gradient coupling algorithm
梯度-牛顿耦合学习算法
1.
Newton-gradient coupling algorithm for feedforward neural networks;
前馈神经网络的梯度-牛顿耦合学习算法
5)  Tunneladder coupled-cavity
梯形耦合腔
6)  variable step structure between coupling two-step films
耦合变阶梯结构
补充资料:梯度互穿聚合物网络
分子式:
CAS号:

性质:所谓“梯度”,系指制品的剖面上从正面到反面存在着组成的逐步变化。制品类似于用多层聚合物热合而成;但它不同处为层间的组成变化不是突变的。制备梯度聚合物的最简便的方式是利用扩散,即将单体通过浸泡扩散到另一聚合物的制品中,然后使该单体聚合。扩散可以在制品的正反两面同时进行,也可以只在其中一面上进行。由于扩散使单体从制品表面到剖面深处的浓度渐次递减,故而该单体聚合后形成的第二种聚合物也由表及里形成了“渐变”的浓度变化。

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