1) average crosscorrelation coefficient
平均互相关系数
2) average correlative coefficient approach
平均相关系数法
1.
By average correlative coefficient approach,the transfer function of a plant is estimated from its I/O s data collected real-timely.
通过实时采集被控对象的输入输出数据,采用平均相关系数法估计被控对象的传递函数。
3) average correlation coefficient
平均相关系数
4) average-statistic-correlation
平均统计互相关
5) mutual correlation coefficient
互相关系数
1.
In this article,the abilities of variance and mutual correlation coefficient absolute value to distinguish cutting chatter are studied.
文章采用仿真研究方法,对方差和互相关系数绝对值对机床切削颤振是否发生的判别能力进行了系统的研究,发现它们都不宜单独作为判别函数,提出了以方差和互相关系数绝对值作为综合判据判别切削颤振是否发生的观点。
6) cross-correlation coefficient
互相关系数
1.
By utilizing contrast means of signal-to-noise ratio, cross-correlation coefficient and mutual information rate, in order to simulate ability of cerebrum system in signal detection, stochastic resonance in EEG dynamics model was studied.
为了模拟大脑系统中检测信号的机制,提出使用信噪比、互相关系数、互信息率对比评价方法,对EEG动力学模型中随机共振现象进行了研究。
2.
In algorithm 1,adaptive filter error signal s average amplitude is combined with cross-correlation coefficient between error signal and output signal of adaptive filter to distinguish EPC from DT.
提出了两种检测算法:算法1利用自适应滤波器误差信号的平均幅度,并结合误差信号和自适应滤波器输出信号的互相关系数来区分DT和EPC;算法2借助一个辅助滤波器来完成EPC和DT的检测,同时能加快主滤波器的收敛。
3.
A novel method of "maximum cross-correlation coefficients" based on suprathreshold stochastic resonance (SSR) was proposed in the paper to classify the multi-gas.
在深入分析阈值随机共振系统模型的基础上,提出了一种基于最大互相关系数的方法来进行混合气体的分类识别。
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条