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1)  Faye reduction
法雅归算
2)  Jacobi algorithm
雅可比算法
1.
The process of computing the eigenvalue of symmetric matrix using Jacobi algorithm exists not only the overhead of choosing the pivot,but also the double rotation transformations on row and column ,which makes the data dependencies very complex and unsuitable for parallel computing.
该文针对经典雅可比算法求对称矩阵特征值不但要选主元素,而且还要同时进行行、列旋转变换、数据相关关系复杂、额外计算开销大、不易并行的缺点,提出了一种基于矩阵单侧旋转的算法并对此算法进行分析。
3)  Jacobi
雅克比算法
1.
Three methods which compute SVD on FPGA are studied, including Two-sided Jacobi Algorithm, the array architecture called BLV and the parallel transmission rule of matrix;2.
论文的主要内容为:1、介绍了基于奇异值分解的特征子空间目标识别法,并研究了用于FPGA实现奇异值分解的双边雅克比算法、BLV阵列结构和雅克比算法的并行调度规则;2、为了实现SVD处理器高速度和高精度的要求,研究了CORDIC的两种算法的FPGA实现方式——传统的CORDIC算法和基于GA算法的改进型CORDIC算法,对改进型CORDIC算法的补偿因子为不定值的设计上,给出了相应的设计方案,并设计完成了CORDIC基本计算单元——单精度浮点加/减法器;3、在资源、速度和精度上的考虑,完成了SVD处理器的两个关键计算单元的设计——角度计算单元和旋转计算单元。
4)  regression algorithm
回归算法
1.
A quality evaluation system of examination questions based on the regression algorithm;
基于回归算法的试题质量评价系统研究
2.
The Research of Color Measurement Instrument Based on Regression Algorithm;
基于回归算法的测色仪器研究
3.
Core vector regression algorithm based on enclosing ball with unchanged raclins
基于固定半径包围球的核向量回归算法
5)  recursive algorithm
递归算法
1.
A fast recursive algorithm of discrete Hartley transform;
离散Hartley变换的一种快速递归算法
2.
Building treeview with recursive algorithm in JSP;
在JSP中使用递归算法生成目录树
3.
Mathematical Model and Its Recursive Algorithm for Intelligently Editing and Recording CD Tracks;
CD音轨智能编辑转录的数学模型及递归算法
6)  regression arithmetic
回归算法
1.
Application of successive overrelaxation for support vector regression arithmetic in cholesterol measurements;
SORR回归算法在胆固醇测定中的应用
补充资料:雅可比
雅可比(1804~1851)
Jacobi,Carl Gustav Jacob

   德国数学家。1804年12月10日生于波茨坦,1851年2月18日卒于柏林。1821年入柏林大学,1824年为柏林大学无薪教师,1825年获柏林大学哲学博士学位,1826年到柯尼斯堡大学任教,1832年为教授。1844年起接受普鲁士国王的津贴,在柏林大学任教。在柯尼斯堡大学任教18年,同天文学家、数学家F.W.贝塞尔 、物理学家F.E.诺伊曼3人成为复兴德国数学的核心。
    他在数学方面最主要的成就是和挪威数学家N.H.阿贝尔相互独立地奠定了椭圆函数论的基础,引入并研究了θ函数和其他一些超越函数。他对阿贝尔函数也作了研究,还发现了超椭圆函数。他对行列式理论也作了奠基性的工作,给出了函数行列式求导公式。在偏微分方程的研究中,他引进了“雅可比行列式”,并应用在多重积分的变量变换和函数组的相关性研究中。他的工作还包括代数学、变分法、复变函数论和微分方程,以及数学史的研究。雅可比在分析力学、动力学以及数学物理方面也有贡献。
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参考词条