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1)  covariant vector
共变向量
2)  covariant base vectors
共变基向量
3)  covariant analytic vector
共变解析向量
4)  covariant vector function
共变向量函数
5)  covariant affine vector
共变仿射向量
6)  conjugate vector
共轭向量
1.
This paper presents a recursive implementation method for associative memory by constituting conjugate vectors,which can give ideal output when input vectors are linear independent,and offers simulation example
通过构造共轭向量,给出联想记忆的一种递归实现方法。
2.
Determining conjugate vectors is a key in conjugate direction algorithm.
共轭方向算法是非线性最优化理论中一类重要的算法,确定共轭向量是共轭方向算法的关键。
补充资料:共变向量


共变向量
covariant vector

共变向t【酬ariant veCtor;la口.脚allT.碱留K找甲l n维向量空间E的对偶空间E‘的元素,即E上的线性泛函(线性型).在有序对(E,E‘)中,E的元素称为反变向,(contravariant vector).在张量结构的一般概型中,共变向量等同于价为1的共变张量. 如果取定了分别含于E和E*称为对偶基的el,…,召。及。‘,…,e”,即满足(e‘ej)二占;的基(这里占;是Kn侧Ie改er符号(Kronecker symbol)),则共变向量的坐标表示特别简单;此时任一共变向量田6E’可以表成形式。袱。‘(i从1到”求和),其中关是线性型。在向量e,处的值.当对偶基(e‘)和(ej)按公式 云=p:,。,刁’二叫‘et,p犷公‘=句变换成对偶基(瓦)和(创)时,反变向量x=x‘e‘的坐标x‘依反变律尹=盯’x‘而变,而共变向量。的坐标关则依共变律f,,二p二大而变(即创门的变化方式与基底相同,这便是“共变”( covariant)一词的来由).
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参考词条