1) marginal distribution density function
边缘分布密度函数
2) marginal density function
边缘密度函数
1.
Relative theory of general marginal density function and its application;
广义边缘密度函数相关理论及应用
3) marginal distribution function
边缘分布函数
4) Weibull distribution density function
Weibull分布密度函数
1.
By using the Weibull distribution density function,the law of diameter distribution of the Pinus tabulaeformis plantation forest in North China was fitted and tested and whose diameter distribution character was analyzed.
本文利用Weibull分布密度函数对华北地区油松人工林直径分布规律进行了拟合检验与直径分布特征分析,结果表明:(1)整个调查地区油松人工林的直径分布不太合理,林分的密度需进行必要的调整,尤其是对于高密度造林的地段;(2)整个调查地区绝大多数林木的直径分布仍表现为中度偏小的径阶林木株数占多数的特点,急需进行必要的抚育间伐,以提高油松人工林质量;(3)平均胸径与Weibull分布密度函数三参线性回归分析的结果还不能充分应用于生产实践,有待于今后深入的探讨与试验。
6) density function of convex distribution
凸分布密度函数
补充资料：边缘分布
边缘分布
marginal distribudon
边缘分布f朋略响l山力山团佣;M即r。班a二、.oe paenpe-皿e月e.“e“几“，aeTnoe PaenPe及e月e皿Hej 作为具有给定分布的某随机向量(见多维分布(multi-dlinensional distribution))之分量或分量子集的，一个随机变量或随机变量组的分布.因此，边缘分布是随机向量X=(X:，…，X。)的分布在任一轴x‘或在变量x，.，…，气.所决定的子空间上的投影，并且完全决定于此向量的分布.例如，如果F(x:，xZ)是随机向量X=(不，xZ)在R“中的分布函数，则X、的分布函数为Fl(x:)=F(x!，十的);如果此二维分布绝对连续，其密度为p(x、，xZ)，则X、的边缘分布密度为 ，J‘x.)一丁，(xl，xZ)Jx2.对于任意n，类似可以计算向量X=(X】，…，xn)的任何一个分量或分量的子集的边缘分布.如果X的分布是正态的，则一切边缘分布也是正态的.假如随机变量x、，…，戈相互独立，则由向量X之分量Xl，一，茂的边缘分布唯一决定它的分布: F(x、，…，x。)一n尸.(二)， i二]而 p(，:·…，x，)一np(x‘). 1二l对于比数轴更一般的乘积空间上的概率分布，可以类似地计算边缘分布.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条