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1)  serial correlation coefficient
序列相关系数
2)  autocorrelation coefficient series
自相关系数序列
3)  Correlation coefficient stationary series
相关系数平稳序列
1.
The estimation method for the parameters of the correlation coefficient stationary series which can not be measured straightly is presented.
本文提出了通过观测序列确定不可直接测得的相关系数平稳序列模型参数的方法,详细讨论了相关系数AR(p),MA(q)和ARMA(p,q)序列状态方程的参数估计,为非平稳序列的滤波、预测和平滑提供了依据。
2.
The idea of correlation coefficient stationary series with unequally spaced data is presented and the pthorder autoregressive model for the correlation coefficient stationary series with unequally spaced data is established.
本文提出非等间距相关系数平稳序列的概念,建立了非等间距相关系数平稳序列自回归模型,给出了非等间距相关系数AR(p)序列的精确极大似然估计和条件极大似然估计,能够高精度地确定非等间距序列的均值函数、方差函数和相关系数函数。
3.
MCMC method was proposed to estimate the parameters of the correlation coefficient stationary series.
提出了基于MCMC方法来估计相关系数平稳序列模型的参数;给出基于贝叶斯分布的相关系数平稳序列模型参数的算法;在无信息先验分布下,模拟证明了用此方法估计相关系数平稳序列模型参数的优良效果。
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4)  Correlation coefficient AR(p) series
相关系数AR(p)序列
5)  Correlation coefficient MA(q) series
相关系数MA(q)序列
6)  Correlation coefficient ARMA(p,q) series
相关系数ARMA(p,q)序列
补充资料：自相作意
【自相作意】
　（术语）三种作意之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条