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1)  sum of vector subspaces
向量子空间和
2)  vector subspace
向量子空间
3)  vector space direct sum
向量空间直和
4)  Vector subspace method
向量子空间法
5)  Fuzzy Subspaces
模糊向量子空间
1.
Affine Fuzzy Sets and Fuzzy Subspaces Redefined;
模糊仿射集与模糊向量子空间的再定义
6)  sum of subspaces
子空间和
补充资料:向量空间
向量空间
vectorspace

   线性代数概念,解析几何中平面V2,空间V3的推广。在取定坐标系后,平面上的点可由实数对(ab)表示,空间的点可由三元实数组(abc)表示。推广之,考虑数域Fn元数组集  Fn={(a1,…,an)|aiFi=1,2,…,n},Fn对矩阵的加法及数乘做成的代数系称为F上的一个n维向量空间或n维线性空间,Fn中的元素称为向量。类似于在V3的任一坐标系下,每个向量有唯一的坐标,Fn中每个向量a=(a1,…,an)可由e1=(1,0,…,0),e2=(0,1,…,0),…,en=(0,0,…,1)唯一地表示:aa1e1+…+anene1,…,en称为Fn的一个基,n称为Fn的维数,(a1,…,an)称为a关于基e1,…,en的坐标。向量空间的定义还可以一般化,若V是一个非空集合,V有加法,数域FV有数乘法,且这两种运算满足一定条件,则称VF上的向量空间,V的元素称为向量。若a1,…,anβVl1,…,lnFβl1α1+…+lnan,则称β可由a1,…,an线性表示,若存在不全为0的l1,…,ln,使l1a1+…+lnan,为零向量,则称a1,…,an线性相关,否则,称a1,…,an线性无关。若V中每个向量可由a1,…,an唯一地表示,则称a 1,…,anV的一个基,nV的维数。F上每个n维向量空间与Fn有相同的代数性质,即它们同构。向量空间讨论向量间线性关系,子空间及空间分解等。数学中凡讨论线性问题时,可利用向量空间的观点。
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参考词条