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1)  association nuclei
联络神经核
2)  associae neuron
联络神经元
3)  association neuron
联合神经元;联络神经元
4)  relay neurone
中继神经元;联络神经元
5)  BP neural network combination
BP神经网络联合
1.
In order to improve effectively the accuracy rate and reliability of remaining oil distribution forecast in oil field,a new model is proposed,which utilizes the merits of BP neural network combination model and two-level D-S evidence reasoning model and avoids their demerits.
为了有效地提高油田剩余油分布预测的准确率和可靠性,通过BP神经网络联合模型与两级D-S证据推理模型的优势互补进行主客观证据融合,实现了剩余油分布多属性特征的准确分类。
6)  Cascade neural network
级联神经网络
1.
To improve the defects in usually used BP algorithms, such as slow forecasting speed and easy to fall into local minimum, a Cascade Neural Network (CNN) load forecasting method is put forward in this paper.
针对常用 BP算法预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点 ,提出了基于 RBF网络和 BP网络的级联神经网络预测方法。
补充资料:联络


联络
connection

  联络【以川ne比叨,c朋3“优几{.纤维丛上的 具有Lie结构群的光滑纤维丛_L的一种微分一几何结构(differential一gCometrie structure),它推广厂流形上的联络(①nnection on a manifold),例如R;em,nn几何中的1£访一Ci讨ta联络(levl一Civita田nnection)设p:石今B是一个具有标准纤维F的光滑局部平凡纤维化,Lie群G有效且光滑地作用在F土.这个纤维丛_L的一个联络是从底空间B中分段光滑曲线范畴到纤维的微分同胚范畴中的一个映射,它对每条(起点为为终点为x,的)曲线L一L卜。..、)伴随1个满足下列公理的微分同胚rL:p一‘(x!)~p〕r丸): l)对L(x。,xl).刃(义.、),L一’(义,,戈)和五I’(戈。.芜),有 rL一’二(rL)卜,nzl)一(rL)( rl‘), 2)对任意一个平凡化微分同胚举:U、F一p‘价)和一个L(凡、,;.)仁U.微分同胚甲刀(rL)价*;(*.F)~(x。,F)是由某个元叽去〔G的作用定义的,这里《。、二甲}‘。。; 3)对任意一个分段光滑参数表示又:{0.!]、I(为,二l)仁U.映射‘}一武定义rG中一条从单位儿。二此出发的分段光滑曲线,这里L,是!0,t〕在又之卜.的象,此外,具有公共非零切向量X6天。(B)的几和义’:l(),1}一厂(X。,XI)仁U定义了G中具有公共切向量()m(x。,X)6了〕(G)二夕的道路,口。‘X。,万)光滑依赖于x。和工 微分同胚rL称为沿L的平行移动(p盯allel dis-Pla优ment).沿所有可能的闭曲线L以,x())的平行移动组成联络r在x。的和乐群(holonomy grouP);这个群同构于G的一个不依赖于x。的Lie子群.E一上的曲线A饥,yl)称为关于r是水平的,如果对任何t〔!0,l]和它的某个分段光滑参数表示有r伽A,)只二yn.如果给定L恤。
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参考词条