2) Bivariate binomial distribution.
二变量二项分布
3) Multiple binary response variables
多个二项反应变量
4) binomial CUSUM chart
二项变量累积和控制图
1.
Comparing the binomial CUSUM chart with pn chart on the basis of ARLs,it is showed that the CUSUM procedure is better than pn chart in the performance of ARL.
对二项变量累积和控制图及计算平均链长 (ARL)的马尔可夫链方法作了简单介绍 ,计算了CUSUM图和 pn图的平均链长 ,在此基础上对两种方法进行比较 ,表明CUSUM方法的ARL性能优于 pn图 ,并通过具体实例 ,进一步论证了CUSUM图在实际应用方面优于 pn图。
5) bivariate t-degree polynomial
二变量t度多项式
6) variable momentum term
变动量项
1.
This paper introduces the blind source separation and the principle of BSS algorithm based on neural network,expounds the forward neural network BSS algorithm based on variable momentum term,and makes the computer simulation experiment.
介绍了盲源分离及基于神经网络盲源分离算法的原理,阐述了基于变动量项前馈神经网络盲源分离算法,并进行了计算机仿真实验。
补充资料：二变
【二变】
（名数）一、因缘变，谓心心所变现相分，不借能缘之分别力，由自己种子之因缘而生，有心色之实体实用者，即三类境中之性境是也。二、分别变，谓藉能缘之分别力而反起之相分。此有二种：一、偏随能缘之分别力，不带本质，亦不具能生之种子，即是三类境中独影境之相分也，如缘龟毛兔角之相分。二、带本质，又有能生之种子，亦借能缘之分别力，故不称境之自相，不备色心之实用，即带质境是也。如第七识缘第八见分，第六识缘一切心心所时之相分。见唯识论二，百法问答钞二。
（名数）一、因缘变，谓心心所变现相分，不借能缘之分别力，由自己种子之因缘而生，有心色之实体实用者，即三类境中之性境是也。二、分别变，谓藉能缘之分别力而反起之相分。此有二种：一、偏随能缘之分别力，不带本质，亦不具能生之种子，即是三类境中独影境之相分也，如缘龟毛兔角之相分。二、带本质，又有能生之种子，亦借能缘之分别力，故不称境之自相，不备色心之实用，即带质境是也。如第七识缘第八见分，第六识缘一切心心所时之相分。见唯识论二，百法问答钞二。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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