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1)  logic learning
推理式学习
2)  inference [英]['ɪnfərəns]  [美]['ɪnfərəns]
推理学习
1.
Using the learning-transfer task paradigm and feature category detecting,this study explored in the three-level-feature category the two kinds of category learning,classification and inference learning.
采用学习迁移任务范式,使用基于单一特征的类别判断技术,比较了三水平特征的家族性似性类别结构下,分类学习和推理学习的学习效率、学习过程与策略和学习结果。
2.
Introduction In this article,we compare classification learning with inference learning.
采用学习迁移任务范式,使用基于单一特征的类别判断技术,比较了非线性分离结构下,分类学习和推理学习的学习效率、学习过程与策略和学习结果。
3)  transductive learning
直推式学习
4)  transductive inference
直推式学习
1.
Transductive inference based on support vector machine is a relatively new research region in statistical learning theo- ry.
基于支持向量机的直推式学习是统计学习理论中一个较新的研究领域。
5)  case reasoning learning
实例推理学习
6)  transductive learning
直推学习
1.
It satisfied the constraints measured by each local classifier based on transductive learning theory while choosing decision on test samples;thereby guaranteed the feasibility of the constraints.
在判定测试样本上的决策时,根据直推学习理论设计满足每一个局部分类器约束度量的方法,保证了约束的可行性,解决了分布式分类聚集时最大熵的直推扩展问题。
补充资料:演绎推理(见推理)

  
  演绎推理(见推理)
  deductive inference

  住理。yanyl tullj演绎推理(deduetive infer。二ee)见
  
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参考词条