1) probability learning
机率学习
2) learning rate
学习率
1.
Limited supervising method for learning rate regulation;
学习率有限监督调整方法
2.
Because of the practicability and fuzziness of optimum structure designing,a kind of dynamic BP neural networks learning rate optimization is presented in this paper on the basis of a great amount of intelligent calculation.
在大量智能计算的基础上,提出了一种动态BP神经网络的学习率优化方法,该方法如同Rough集理论的数据分类简约功能去掉了多余属性的样本数据一样,从而使神经网络拓扑结构优化。
3.
The learning rate for solar PV modules of China using learning curve model was estimated under differ- ent bottom price scenarios, and the relation between learning rate and bottom prices was investigated.
用学习曲线模型估计了不同最低价格情景下中国光伏组件的学习率,研究了光伏组件的学习率与最低价格的关系,发现中国光伏组件的学习率大致22%～34%间,并与最低价格呈高度线性相关关系。
3) Learning efficiency
学习效率
1.
An empirical study on effect of soft technology on learning efficiency;
软技术对操作者学习效率影响的实证研究
2.
Demonstrative Study on the Factors in Students Mathematics Learning Efficiency;
关于高中生数学学习效率影响因素的实证研究
3.
Differences in Learning Efficiency between Mathematical Disability Students and High Ability Students in High Schools;
高中数学学优生与学困生课堂学习效率的差异
4) variable learning rate
变学习率
1.
The study of multi-agent learning algorithm based on variable learning rate
基于变学习率的多agent学习算法的研究
2.
We present a new method for blade shape optimization with better aero-dynamical performance;such a method combines a variable learning rate momentum back-propagation neural network(VLMBPNN) algorithm with non-uniform rational Bspline(NURBS) method.
为探索叶片优化设计的新途径,获得具有更高气动性能的各类叶片,使用了一种改进型变学习率动量BP神经网络算法和非均匀有理B样条函数法相结合的方法,对某风扇压气机的第2级转子叶片特别是针对其根部基元级进行了气动优化改型设计;通过对转子叶片和整个风扇压气机优化设计前后气动性能的对比分析,表明该优化设计方法确实可行,能够改善转子叶片以及整个风扇压气机的气动性能,使整机的效率和压比分别增长了0。
6) learning rate
学习速率
1.
Improved BP algorithm based on dynamically adjusting learning rate
动态调整学习速率的BP改进算法
2.
The self-adaptive algorithm of learning rate for BP neural networks was implemented to identify loads exerted on bridge structures.
在传统的BP神经网络中引入学习速率自适应调整算法,通过多次数值模拟计算确定学习速率和动量系数等网络关键参数的取值;分析了学习速率、动量系数等网络参数对网络收敛速度和输出精度的影响;探讨了训练样本容量与网络识别效果的关系。
3.
Inview of its problem of learning rate s selection,an optimization of learning rate based on Genetic Algorithm is presented.
该文对基于高斯基函数小脑模型(CMAC)的快速算法进行了改进,针对其学习速率的选取问题,提出了一种基于遗传算法的学习速率最优选取方法,使得CMAC学习速率的选取得到了最优化。
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条