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1)  prenormalization ['pri:nɔməlai'zeiʃən]
预规格化
2)  prefabricated specification
规格预置
3)  predefined specification
预定规格
4)  Standardization [英][,stændədai'zeiʃn]  [美][,stændɚdə'zeʃən]
规格化
1.
Finally,the standardization problem of earth banked terrace plan and design in expensive soil area were discussed.
总结了膨胀土地区土坎梯地坎坡变形破坏的类型与特点 ,在土性分析的基础上提出了膨胀土地区土坎梯地建设的原则与固坎增稳措施 ,进而探讨了膨胀土地区土坎梯地规划设计中的规格化问题。
2.
The paper discusses the spatial correlation between the standardization of weight coefficient of Kriging estimate and the variance at the regional scale,from the following four aspects: 1.
论文从4个方面论述了克立格估值中权系数的规格化与区域化变量的空间相关性:克立格方程组的无偏估计的约束条件;空间系数缺失情况下的权系数规格化方法;数据组合中的约束规则;权系数为负值时的规格化方法。
3.
It is rare to obtain regular data in the course of collecting geophysical data because ofdifferent kinds of natural situation,and it is also impossible to interpret them directly,so data standardization becomes important before data processing is interpreted.
在地球物理数据的采集的过程中,由于各种因素的影响,造成了数据的稀疏或不规则,很难直接对采集的数据进行处理解释,因此,地球物理数据的规格化就成为数据处理解释前的重要一步。
5)  normalization [英][,nɔ:məlai'zeiʃən]  [美][,nɔrmḷə'zeʃən]
规格化
1.
The Normalizations of Unit Nuclear Radius;
Th_(232),U_(235)和Pu_(239)单位核半径的规格化
2.
The prediction of the leading-one directly affects the left shift bits for normalization.
此方案的提出是针对进行浮点加减运算时,尾数相减的结果可能会产生若干个头零,对于前导1的判断将直接影响规格化左移的位数而提出的。
6)  normalizing [英]['nɔ:məlaiz]  [美]['nɔrmḷ,aɪz]
规格化
1.
A BP(back propagetion) aritificial neural network model was used to express the complicated non-linear relationship between the runoff of Changdu and other interrelated factors after normalizing the inputs and targets and analysis the principal component based on the runoff,precipitation,and data we had.
利用现有的相关站点的径流量历史数据和输沙量、降水量数据,在进行规格化处理和主成分分析的基础上,利用三层BP人工神经网络模型,对澜沧江流域上游昌都站径流量与各关联因子之间复杂的非线性映射关系进行模拟,采用拟牛顿算法对模型进行训练,模拟结果达到期望精度要求,并利用1982年~1985年实测数据进行模型验证。
2.
by reasonably selecting method of normalizing data, It firstly applies principal component analysis to compress data of variables form the process of CSP production line, extract principal component and remove linear dependence relation between variables, then establishes a regression model based on principal component.
本文在合理选择数据规格化方法基础上,介绍了主成分分析,主元回归建模的基本方法、意义。
补充资料:预置
1.预先陈设。
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参考词条