1) power,optical
光学功率
2) Optical power spectrum
光学功率谱
3) OPM Optical Power Meter
光学功率计
4) Laser Power
激光功率
1.
Effect of laser power on microstructure and properties of melted layer of AZ91HP magnesium alloy;
激光功率对AZ91HP镁合金熔凝层组织和性能影响
2.
Effect of different laser powers on structure and properties of Co-based alloy hardface remelted layer;
不同激光功率对Co基合金堆焊重熔层组织和性能的影响
3.
The effect of processing parameters including laser power,welding speed and protection gas flow on the welding quality was researched in this paper.
探讨了焊接工艺参数包括激光功率、焊接速度、正反面保护气体流量对焊接效果的影响。
5) optical power meter
光功率计
1.
Application of log-ratio amplifier in precise optical power meter;
对数比放大电路在精密光功率计中的应用
2.
Development on Steady Laser Source and Optical Power Meter;
稳定光源与光功率计的研制
3.
Development and linear processing of low-power optical power meter
微功耗光功率计的研制与线性处理
6) optical power
光功率
1.
Precise optical power measurement apparatus for field operational optical fibers;
野战光纤光功率精密测量装置研究
2.
Spatial distribution of the optical power leaked from the side-polished fiber;
侧边抛磨光纤泄漏光功率空间分布研究
3.
The concrete design proposals in order to test bit error and optical power for the burst-mode optical signal were put forward.
针对GPON系统以其大带宽和高效率,越来越成为光纤宽带接入网的首选方案的现状,对PON系统的突发光信号测试方法进行了研究,通过分析PON系统的突发光信号特点,指出了目前测试技术中存在的一些问题,提出了突发光信号误码测试与光功率测试的具体设计方案。
补充资料：功率谱密度估计
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条