2) Minipig/model
小型猪/模型
4) miniature
[英]['mɪnətʃə(r)] [美]['mɪnətʃɚ]
小型物模型
5) CMAC
小脑模型
1.
A MODEL TO PREDICT ROLLING FORCE BY CEREBELLA MODEL ARTICULATION CONTROLLER(CMAC);
基于小脑模型神经网络的轧制力预报模型
2.
Research and Development of CMAC:A Survey;
小脑模型神经网络研究和发展综述
3.
A kind of CMAC controller for servo system based on RBF identifier was proposed.
采用RBF神经网络辨识被控对象模型,根据辨识结果调节单神经元控制器的参数,由单神经元PID控制器与小脑模型前馈控制器组成复合控制结构,通过搜索使控制器尽快地进入合适的参数空间,实现了控制的快速性要求。
6) cerebellar model articulation controller
小脑模型
1.
Taking the advantage of the fuzzy_neural_network's superiority in the non_linear system control,a new fuzzy CMAC (cerebellar model articulation controller) neural network model was used to control the loading system in pumping unit.
利用模糊神经网络能够在不能获得精确数学模型的非线性系统中达到最优控制的特性 ,提出了采用模糊小脑模型神经网络(FCMAC)控制器来提高抽油机电液伺服被动加载系统性能的方法 ,并给出了具体的控制结构和算法。
2.
Considering the features of remote sensing images, we proposed a remote sensing image classification algorithm using Fuzzy Cerebellar Model Articulation Controller (FCMAC) neural network.
针对遥感图像分类的特点 ,提出一种基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条