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1)  segmental phoneme
切分音位
2)  super segmental phoneme
超切分音位
3)  focus on suprasegmental elements of phonetics as well as segmental elements
音段音位与超切分音位教学结合
4)  speech segmentation
语音切分
1.
The system used an improved algorithm of speech segmentation to extract the available speech data from utterances.
在系统实现时 ,采用了一种改进的语音切分算法来提高输入数据的有效性 ,并将说话人识别和人脸识别融合在一起进行身份验证。
2.
In this paper,three word-segmentation algorithm and one continual speech segmentation algorithm are pre-sented to avoid the effect caused by speech energy shifting and noise in speech data.
论文针对说话人识别中语音能量变化和噪声对提取有效语音数据的影响,在传统时域语音切分算法犤1,3犦的基础上,提出了三种孤立词的精确切分算法和一种连续语音的非精确切分算法。
3.
Based on HMM speech segmentation, this paper presents a Bayesian approach to robust speech segmentation.
在基于隐马尔科夫模型的语音切分基础上 ,融合了不受噪声干扰的先验切分模型 ,提出了基于贝叶斯方法的语音切分方法。
5)  syllable segmentation
音节切分
1.
As a result of the particularity of pinyin syllable segmentation has different ways.
音节切分是整句拼音转换的基础,由于拼音的特殊性,存在歧义切分的可能。
2.
In this paper,continuous syllable segmentation algorithm was researched.
主要研究了方言转换系统中关键技术:连续语流音节切分算法。
6)  phone segmentation
音素切分
1.
Audio-video continuous speech recognition and phone segmentation based on dynamic Bayesian network;
基于动态贝叶斯网络的音视频连续语音识别和音素切分
补充资料:音位
一种语言或方言中,具有区别词义作用的最小语音单位。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条