1) penality function
罚函数，补偿函数
2) compensation function
补偿函数
1.
SPWM control based on compensation function for matrix converter;
基于补偿函数的SPWM矩阵变换器控制策略
2.
A method to realize non linearity correction and scale transformation with compensation function used in intelligent instrument is presented.
提出了一种在智能仪器中用补偿函数实现非线性误差修正和标度变换的方法。
3) penalty function
罚函数
1.
According to the work condition of one 1450 five-stand tandem cold mill,reduction distribution as decision variable,the penalty function was established,in which rolling pressure distribution ratio was as objective function and the constraint condition of reduction distribution was as penalty term.
根据某1450五机架冷连轧机生产工况,以压下量分配为自变量,以轧制力成比例分配为目标函数,将压下量分配的约束条件作为惩罚项,建立惩罚函数。
2.
The penalty function algorithm is utilized to meet the requirements of essential boundary conditions because the shape function of EFGM fails to satisfy conditions.
将一种新的数值方法无网格伽辽金法(EFGM)用于刚塑性可压缩材料稳态轧制过程的模拟,由于形函数不满足插值条件,采用罚函数法满足本质边界条件;为提高精度,选用矩形影响域的张量积核函数;利用有限元背景网格作为积分单元,对求解域内和边界上采用不同的高斯积分方案·数值计算结果与刚塑性有限元的计算结果和文献中的实验数据吻合较好,说明无网格伽辽金法用于刚塑性可压缩材料轧制过程的可行性和正确性
3.
The penalty function is adopted to impose the essential boundary condition, the tensor product weight function with a rectangular influence domain is chosen, and the finite element background cell is considered as the integration unit.
将无网格再生核质点法(RKPM)用于刚塑性可压缩材料轧制过程的模拟,采用罚函数满足本质边界条件,选用矩形影响域的张量积核函数,利用有限元网格作为积分单元,对求解域内和边界上采用不同的高斯积分方案。
4) penalty functions
罚函数
1.
Non-differentiable accurate penalty functions were chosen in treating the constraint equation and the advantages of simulated annealing algorithm was used for reference in determining penalty param.
使用罚函数法对优化模型所包含的约束方程进行转化和处理,使之适用于遗传算法。
2.
By use of penalty functions,an optimization problem with constraints is converted to non-constraint one to establish the combined optimal monitoring model for dam safety.
大坝安全的组合优化监控模型实际上为一带约束的优化问题,将DNA遗传算法应用于大坝安全监控领域中,用罚函数法将有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,建立了大坝安全监控的组合优化模型。
3.
Combined with penalty functions,the strategy can guarantee the particles to search in or around the feasible solutions area.
该算法以粒子群算法为基础,提出了新的修补策略对违反各种约束条件的粒子进行积极的修正,并与罚函数技术相结合,使粒子尽可能地在可行解区域或尽量接近可行解的区域内寻优。
5) SUMT
罚函数法
1.
This paper adopt SUMT,set the mill′s relatively use of power as the optimization goal.
本文运用罚函数法,以冷连轧机组轧制时电机功率的等相对负荷为目标函数,并用单纯形法进行了加速,所得的轧制规程能够充分地利用现有轧机的生产能力,提高轧机的利用率,为该类型轧机设计提供参考。
6) penalty function
惩罚函数
1.
Research on multi-modal smooth transition strategy based on penalty function;
基于惩罚函数的多模态平稳过渡策略研究
2.
The Multi-object Path Planning Based on Penalty Function NPGA;
基于惩罚函数NPGA的多目标路径规划
3.
The Dynamic Object Path Planning Based on Penalty Function Niche Pareto Genetic Algorithm;
基于惩罚函数NPGA的足球机器人动态目标规划
补充资料：补偿需求函数
补偿需求函数
补偿需求函数一种特殊的需求函数指在某些情况下·公共管理机构利用收税或给消费者一定的补助金.使在价格变动以后.消费者的效用保持不变。假定这是通过一次付给一定款额来进行，这些款额将给消费者带来达到其原先的效用水平所必要的收入:补偿需求函数即把消费者将购买的商品数量作为上述条件F的商品价格的函数。因此，补偿需求函数建立在下列假定的基础上;即为了使其深待在它的原来的效用水平上，它的收入随着价格变动而递增或递减。补偿需求函数把需求量表述成所有价格的函数，它们在价格上是单值的和零次齐次的。价格弹性对普通需求函数和补偿需求函数均有意义，而收入弹性对补偿需求函数没有意义。补偿需求函数是在消费者的效用水平固定在u0一qlq:的约束下，通过把消费者的支出最小化而取得的。假定收入函数为犷-Plq:+九q。，效用约束为u0一qlqZ~。，列出式子: Z一P，g工+PZg:+产(u。一g:92) 并令其偏导数等于零:髦一，:一、2一。髦一，2一、l一。纂一。。一。，。2一。解q:和qZ，得补偿需求函数为:P一，1声.一P产一qz-产。PlP2
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条