1) hard image
对比度强图像
2) image contrast enhancement
图像对比度增强
1.
The principal properties of human visual system are analysed, then a wavelet-based algorithm for image contrast enhancement is proposed.
在分析视觉系统特性的基础上 ,提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。
2.
Considering human visual characteristics,a new nonlinear image contrast enhancement method based on curvelet is proposed.
实验表明,本文算法是一种简单而有效的图像对比度增强方法,不仅图像视觉效果改善明显,层次感更强,而且避免了传统图像增强方法的噪声过增强。
3) image contrast
图像对比度
1.
The weak but useful signal limits the OCT imaging speed,detection sensitivity,signal-to-noise ratio and image contrast.
仿真结果:表明对OCT成像有贡献的背向散射光强是样品臂入射光强的10-8~10-10,这样微弱的有用信号限制OCT系统的成像速度、探测灵敏度、信噪比和图像对比度等系统的性能。
2.
Irradiances reflected from object and backscattered from intervening water are calculated respectively,and the relationship between image contrast and imaging distance is analyzed based on previous computation expressions.
对条纹激光扫描成像系统中的像面照度特性进行了理论和实验研究,推导出了目标反射光照度和后向散射光照度的计算式,分析了图像对比度与成像距离间的关系,并进行了极限成像距离的水下实验。
3.
We get the theoretical relationship of visibility distance and image contrast and resolution,and present the formulas for image synthesizing.
本文分析了雨雾天气下大气介质对户外场景成像的影响 ,通过输运理论与解析理论的结合 ,得出了能见距离与图像对比度及分辨率的理论关系 ,给出了图像合成的公式 ,并且通过实验把模拟产生的图像与实际拍摄的图像进行了比较 。
4) low-contrast image
低对比度图像
1.
In this paper,we research on the enhancement of low-contrast images.
低对比度图像具有灰度范围较窄、相邻像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点。
2.
In a sensed image of long distance, the gray levels of target and background are hardly distinguishable, which results in a low-contrast image.
实验结果表明,该方法能够有效的增强低对比度图像中的弱小目标。
3.
Experiment results are obtained by applying the edge detector on the noise images and the low-contrast images,which prove to be more efficient than the Sobel and the Canny edge detectors.
提出了一种基于多方位小结构元素的抗噪膨胀腐蚀算法,通过实验证明,该算法对噪声图像和低对比度图像都能达到令人满意的检测效果,与经典的Sobel算子、Canny算子相比,具有定位准确,边缘连续、清晰,运行效率高等特点。
5) low contrast image
低对比度图像
1.
A novel low contrast image enhancement approach based on the second generation curvelet is proposed.
针对传统图像增强方法用于低对比度图像时,存在对噪声敏感、局部过增强等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的增强方法。
2.
Selection of the subsection point is the key to enhance low contrast image under light background by subsection linear transformation.
采用分段线性变换对白天亮背景下低对比度图像序列进行对比度增强,最关键的是分段点的选取。
6) Image Contrast Assessment
图像对比度评价
补充资料：影像增强管对比度
影像增强管对比度
放射学术语。影像增强管的性能参数之一。影像增强管能发出的最大光强与不透X线的物体产生的占总面积100%的黑像区发出的光强之比。简单地说，影像增强管的对比度是对其初始背景的度量。影像增强管上初始背景本不该发光，但实际上均存在一定量的背景闪烁光。这种背景闪烁光类似X线散射，它可降低影像对比度，使低对比度的影像淹没。影像增强管的对比度愈高，背景闪烁愈低。一般DSA要求的影像增强管对比度为15∶1。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条