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1)  stimulusstimulus learning
刺激间关系学习
2)  stimulus response learning
刺激-反应学习
3)  stimulus response learning
刺激?反应学习
4)  Interest is an incitement to study.
兴趣刺激学习。
5)  relational learning
关系学习
1.
Existing relational learning approaches usually work on complete relational data.
现有的关系学习研究都是基于完备数据进行的,而现实问题中,数据通常是不完备的。
2.
Interest in statistical relational learning (SRL) has grown rapidly in recent years.
统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、Web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用。
6)  Relation learning
关系学习
1.
In the area of Semantic Web,relation learning is very important and its main task is to extract particular semantic relation samples from various data sources.
针对句法模式泛化这个具体问题,比较了几种常见的处理方法,提出自己的处理方案,并将其用于关系学习中。
补充资料:刺激-反应学习


刺激-反应学习
stimulus-response learning

成的随意反应,这也是它和信号学习不同之处。在这种学习中,作为引起运动反应(R)的刺激,不只是外部的刺激(S),伴随着运动而自我感受的刺激(s)也是重要的组成部分。带来强化的R,对S加以辨别、选择和结合 (戚立夫撰匪互国审)刺溯卜反应学习(stimulus一response learning)把刺激与反应联结起来的学习。它包括桑代克(Thorndike,EL.)的情境与反应的联结学习和斯金纳(Skinne:,B.F.)的操作性条件反射学习。它比信号学习更复杂些,通过这种学习而获得的反应,是由骨骼肌肉的运动所构
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