1) atavism
[英]['ætəvizəm] [美]['ætə,vɪzəm]
间代遗传
2) Intergenerational Differential Genetic Algorithms
代间差分遗传算法
1.
The Optimize and Investigation of Fingerprint Identification Based on Intergenerational Differential Genetic Algorithms;
基于代间差分遗传算法的指纹识别方法的优化与研究
4) hereditary algebra
遗传代数
1.
The formulae on the dimensions of Hochschild cohomological groups of dual extensions of hereditary algebras and a class of l-hereditary algebras are obtained ex
本文利用组合的方法得到了遗传代数与l-遗传代数的对偶扩张的Hochschild 上同调群的维数方程的计算公式。
2.
The existence and uniquenes of almost complete exceptional sequences over a finite-dimensional hereditary algebra are convestigatesd by using perpendicular categories and hammocks.
利用垂直范畴和Hammock图中的性质定理,研究了有限维遗传代数A=kΔ→上几乎完备例外序列补的存在性与惟一性。
6) hyper generation GA
超代遗传
1.
In the on-line part,the quantization factors and the proportion factor are optimized by the hyper generation GA(HGGA)for reducing the computation time.
然后,在线部分采用超代遗传算法(HGGA)优化输入量化因子和输出比例因子,缩短算法运行时间,加快收敛速度。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条