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1)  Stop-And-Wait
停止等待方式
2)  stop-wait
停止-等待
3)  stop and wait
停止等待
4)  stop and wait protocol
停止等待协议
1.
This article analyses the stop and wait protocol on the basis of the virtual experimental method,establishes a virtual experimental model by using the JAVA language tool,including architecture and primary class design,finally describes the vitual experiment s process of stop a.
该文通过基于虚拟实验的方法对停止等待协议进行分析,利用JAVA语言工具建立了一个虚拟实验模型,包括体系结构和主要类的设计。
2.
The data network layer uses stop and wait protocol?ARQ protocol ect and these protocols are guarantee of its function s realization.
数据链路层的基本功能是向该层用户提供透明的和可靠的数据传送基本服务,数据链层所使用的停止等待协议、ARQ是其基本功能得以实现的保证。
5)  stop-wait protocol
停止-等待协议
1.
Compared with traditional stop-wait protocol,the sliding window protocol is more effective and more flexi- ble.
对比试验发现,与传统的"停止-等待协议"相比,"滑动窗口协议"传输电网故障信息更加高效,同时"滑动窗口协议"配置灵活,通过改变窗口尺寸,即可兼容"停止-等待协议"。
6)  HAW Halt And Wait
停止等待(指令)
补充资料:等待制的单通道排队


等待制的单通道排队
queue with waiting and one service channel

  等待制的单通道排队Iq.”.初由w颐恤艰田d姗肥币沈d.I.已;Maceo.oTO o6c月y角.侧扭”ac班c碑Mal,单服务台排队(singie一sen尼rql笼ue)‘’立种排队,其服务规则规定(发现系统正繁忙)没有立即被服务的呼唤形成一个排队,而对此呼唤(或成批呼唤)的服务只能开始于前一个呼唤(或成批呼唤,若服务是成批进行的)服务完之后.基本定义与记号见排队(q娜ue). 排队系统的状态有如下非常自然的特征参数:a)直到第n个呼唤开始服务的等待时间w。和定义为时刻t前到达的呼唤服务完毕所需时间的虚等待时间、(t);b)第n个呼唤到达时的队长q。和时刻t的队长q(t). 1)在“单的”情形(v丁三I),值、。之间有递推关系: w。,,=max(0,w。+看。),亡。=:二一:二·(l) 排队系统在“多的”情形,当,了与,J都不是l时,也可用同样类型的方程来描述(对等待时间或队长).例如,对队长q。有关系式 任。+一rnax(0,Q。+,二一刀。),(2)其中月。为在系统连续运行的情况下时间;二内能服务的呼唤数·如果{::}‘E,{,{卜G,,那么口。的分布可以由关系式 〔::一exn卜:礴」‘一,,尸‘·;一“,{给出,其中:为心分布的指数, 如果置X0“O,戈二七:十…+七。,那么(l)式的解有如下形式 w。·、一戈一恤(一w、,X】,’‘,戈)一(3) “~(戈十w,,戈一X,,二,戈一戈一,,0).因此,如果{古。}任G、且对固定区间八,当n~co时,p{戈它△}一卜0,那么等待时间有极限分布: 。叭p{W。>x}一p丈Y>x},其中 Y二s叩玖,玖=石一*十“’十古一、,Y0“0. 上)0这里变量之、为序列{亡。}孔,延拓到全轴上的平稳序列{否。}杀一。的元素.下面假设对所有控制序列都做这种延拓 下面的值、食=s叩(o,心*,七*+心*一,古。+亡*一t+七*一2,”)满足(1)且具有与w。的极限分布完全一样的分布.这就是平稳等待时间过程. 令{古。}‘G,为遍历的(以概率1,戈/。一E否,).如果E否*<0或E亡*“o且省*=叮*、,一刀*,其中{叮*;‘G:,那么 p{Y<的}二p{w介<田}=1.否则,p{Y=的}=p{w瓦二的}二l·如果{睿。}‘G才,那么 P{Yx}二p{Y>x}存在、其中 Y=suPY(t),Y(t)“X(0)一X(一t). “多0 此外,如果 E(X(l)一X(0))=E(Y(1)一Y(0))=a<0,那么过程 w,(“)={w(t一u)二u)o}的分布当t一,田时收敛到严平稳虚等待时间过程 w,(u)=suP(X(u)一X(v)) p‘u的分布.这里的收敛性在强形式下成立,即对任意可测集B,有 p{w,任B}~p{w‘〔B}· 进一步,如果{X(t)}“G,:且ak}一p{w。>T;+”‘+T;}· 如果{T夕}任G,,{;了}eG,且T歹有非格点分布,那么 ,叭p{叹(‘)>k+l}- =p{w。>T万+一+T之+,},k)o, 顿p{。
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参考词条