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1)  probabilistic word function
概率字函数
2)  probability function
概率函数
1.
A discussion for the symbol of factorial-products βε_i in probability function;
试论概率函数中βε_i因子乘积的符号
2.
The effects of the shapes and dimensions of table tennis bat on table tennis ball head on impact probability have been investigated by an analytical method of probability function.
本文用概率函数分析方法研究了乒乓球拍形状和尺寸对乒乓球迎击概率的影响。
3.
By means of the subdivision probability function, the algorithm continuously collapses triangles with differential errors.
算法以到相关三角形平面距离最短的点为折叠后的新点,以可调加权控制函数作为折叠误差控制三角形的简化顺序,通过定义分段概率函数,采用连续折叠的方式,对处于不同误差范围内的三角形以不同概率进行连续折叠,使每次误差排序后被折叠的三角形数目由原来的1个增加为若干个,减少了排序次数,加快了简化速度。
3)  numerical probability
数字概率
4)  probability function technique
概率函数法
1.
To select a perfect routing of least risk to transport hazardous material and minimize the risk to the population along both sides of transport routing, through comparative analysis, and based on Gaussian Model, a combination of probability function technique and population risk description technique is introduced.
为了选择风险尽量小的线路来运输有害物品,减小在运输此类物质时对道路两侧人口带来的风险,通过比较分析,在选择Gaussian模型基础上,将有害物品泄漏后果的概率函数法与人口的风险描述方法相结合,并根据运输中对风险标准的不同要求,结合实际运输过程中可供选择的不同线路的实际情况,得到一次运输中选择不同线路时所产生的相异风险值,从而为有害物品运输中如何通过最小化运输过程中的人口风险来选择线路提供了依据。
5)  generating function
概率母函数
1.
For BMAP/SM/1 queue,we derive the generating function of queueing length by use of imbedded markov chain and transition probability matrix.
关于BMAP/SM/1排队模型,运用嵌入马氏链的方法,通过转移概率矩阵,得到队长的概率母函数。
2.
According to the imbedded Markov chain theory and the generating function,a mathematical analysis on the packet loss rate of the system is explicitly made,and the results of computer simulation show their concordance with the theoretical analysis.
通过重构概率空间,建立了一种在有限缓冲区条件下的综合业务服务轮询多址通信接入系统的离散型排队G/G/1(G)/L/FCFS模型,并利用嵌入马尔可夫链理论和概率母函数,对系统的丢失率进行了详细的数学分析。
3.
By the method of supplemental variable and the state transfer analyses,queues generating function ha.
通过补充变量法和状态转移方程求得了系统稳态队长的概率母函数。
6)  probability generating function
概率母函数
1.
The elasticity of accumulation tention function and probability generating function is studied,giving the elasticity of accumulation tension function of non-homogeneous Poisson process to time and the probability generating function to the accumulation tension,and showing the practical signi-ficances of time elacticity and tension elasticity with the exampres.
依据弹性理论,对Poisson过程累积强度函数和概率母函数的弹性进行研究,给出了非齐次Poisson过程的累积强度函数对时间和概率母函数对累积强度的弹性,通过实例进一步说明了时间弹性和强度弹性实际意义。
2.
The implications of frequency and return period in engineering hydrology are discussed and the theoretical deduction of the formula of relation between design frequency and return period is given by making use of the definition and basic property of the probability generating function in probability theor
论述了工程水文中频率和重现期概念的含义 ,利用概率论中概率母函数的定义和基本特性 ,给出了设计频率和重现期之间关系公式的理论推导。
3.
The corresponding probability is calculated by using the probability generating function,and the model′s characteris.
以排队机在银行中的应用为背景,建立起一个排队规则特殊的排队模型,利用概率母函数来计算出相应的概率,从理论上分析了该模型的特点及优劣,并在此基础上用Matlab进行了数值模拟,提出了管理方面的分析建议。
补充资料:概率
概率
probability

   随机事件出现的可能性的量度。概率论最基本的概念之一。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试,某件事发生的可能性是多少,这都是概率的实例。
   在一个特定的随机试验中,称每一可能出现的结果为一个基本事件,全体基本事件的集合称为基本空间。随机事件(简称事件)是由某些基本事件组成的,例如,在连续掷两次骰子的随机试验中,用ZY分别表示第一次和第二次出现的点数,ZY可以取值1、2、3、4、5、6,每一点(ZY)表示一个基本事件,因而基本空间包含36个元素。“点数之和为2”是一事件,它是由一个基本事件(1,1)组成,可用集合{(1,1)}表示“点数之和为4”也是一事件,它由(1,3),(2,2),(3,1)3个基本事件组成,可用集合{(1,3),(3,1),(2,2)}表示。如果把“点数之和为1”也看成事件,则它是一个不包含任何基本事件的事件,称为不可能事件。在试验中此事件不可能发生。如果把“点数之和小于40”看成一事件,它包含所有基本事件 ,在试验中此事件一定发生,所以称为必然事件。若A是一事件,则“事件A不发生”也是一个事件,称为事件A的对立事件。实际生活中需要对各种各样的事件及其相互关系、基本空间中元素所组成的各种子集及其相互关系等进行研究。
    古典概率  古典概率讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形,即基本空间由有限个元素或基本事件组成,其个数记为n,每个基本事件发生的可能性是相同的。若事件A包含m个基本事件,则定义事件A发生的概率为p(A)=mn,也就是事件A发生的概率等于事件A所包含的基本事件个数除以基本空间的基本事件的总个数,这是P.-S.拉普拉斯的古典概率定义,或称之为概率的古典定义。历史上古典概率是由研究诸如掷骰子一类赌博游戏中的问题引起的。计算古典概率,可以用穷举法列出所有基本事件,再数清一个事件所含的基本事件个数相除,即借助组合计算可以简化计算过程。
    几何概率   若随机试验中的基本事件有无穷多个,且每个基本事件发生是等可能的,这时就不能使用古典概率,于是产生了几何概率。几何概率的基本思想是把事件与几何区域对应,利用几何区域的度量来计算事件发生的概率,布丰投针问题是应用几何概率的一个典型例子。
    概率的频率定义   随着人们遇到问题的复杂程度的增加,等可能性逐渐暴露出它的弱点,特别是对于同一事件,可以从不同的等可能性角度算出不同的概率,从而产生了种种悖论。另一方面,随着经验的积累,人们逐渐认识到,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率,这就是概率的频率定义。从理论上讲,概率的频率定义是不够严谨的。A.H.柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义。
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参考词条