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1)  obmedial ramified
向轴分枝的
2)  sympodial branching
合轴分枝
3)  Single-axis
单轴分枝
4)  ramose [英][rə'məus]  [美][rə'mos]
分枝的
5)  ramate [英]['reimeit]  [美]['remet]
有分枝的
6)  branch-vector analysis
枝向量分析
补充资料:向量分析
      与向量函数有关的微积分运算及其应用。
  
  向量函数的微分法  设有一依赖于某变量 t的向量函数(t在某一区间α≤t≤β上变化)。如果下面这极限存在,则称
  为A(t)在t处的导数。导数存在的充分必要条件是三个分量函数在t处都有导数,且恒有也可定义向量函数的微分:或即
  类似地可定义向量函数的高阶导数与高阶微分。
  
  如向量函数依赖于多个自变量,例如A(u,v),则也可定义偏导数以及全微分
  等等。
  
  向量函数的积分法   A(t)在区间[α,β]上的积分定义为式中Δ为[α,β]的一分划:,而τk为中任何一点。用分量写法,则有 当然要假定各分量的积分存在。
  
  也可以定义重积分以及线积分、面积分等等。
  
  总之,向量函数的微分法与积分法都可通过它的各分量的相应运算来实现。
  
  设A(t)为一曲线C上动点的位置向量,t为流动参数,亦即,C有参数方程
  则A┡(t)的方向就和曲线C在t处的切线方向相同。如果A(u,v)是一曲面S上动点的位置向量,而u,v为流动参数,则向量积的方向就和曲面S上(u,v)处的法线方向相同。用这些基本事实,可以来研究空间曲线、曲面的性质,也是微分几何的出发点。
  
  以上所述,也可推广到高维的向量函数上去。向量又可以看作一阶张量,因此向量分析又是张量分析的特例。
  

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参考词条