1) discrete sample space
离散样本空间
2) between-class scatter
样本类间离散度
1.
It redefines the between-class scatter by adding a weight function according to the between-class distance.
线性判别分析 (LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法 提出一种基于LDA的人脸识别方法———标准化LDA ,该方法克服了传统LDA方法的缺点 ,重新定义了样本类间离散度矩阵 ,在原始定义的基础上增加一个由类间距离决定的可变权函数 ,使得在选择投影方向时 ,能够更好地分开各个类的样本 ;同时 ,它采用一种合理而有效的方法解决矩阵奇异的问题 ,即保留样本类内离散度矩阵的零空间 ,因为这个空间包含了最具有判别能力的信息 在这个零空间里 ,寻找对应于样本类间离散度矩阵的较大特征值的特征向量作为最后降维的转换矩阵 实验结果显示 ,在人脸识别中 ,与传统LDA方法相比 ,该方法有更好的识别率 标准化LDA也可以用于其他图像识别问
3) discrete samples
离散时间样本
4) discrete sample
离散样本
1.
One-step band-pass signal extrapolation based on discrete samples in finite interval;
基于有限区间内离散样本的带通信号一步外推
5) matrix between samples
样本类间离散度矩阵
1.
It overcomes the weakness of the traditional LDA algorithm by redefining the matrix between samples and the Fisher rules.
提出一种基于改进LDA的人脸识别算法,该算法克服传统LDA算法的缺点,重新定义样本类间离散度矩阵和Fisher准则,从而保留住最有辨别力的信息,增强算法的识别率。
6) sample space
样本空间
1.
To solve the expression difficulties resulting from variety of random sample spaces in decision network planning,an expanded decision unit structure including several sample spaces was presented.
为解决决策网络计划中随机样本空间变化而产生的模型表达上的困难,提出经拓展能够描述多个样本空间的决策单元结构。
补充资料：离散
分散不能团聚（多指亲属）：家人～。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条