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1)  multiple-error-stochastic model
复合误差随机模型
2)  random error model
随机误差模型
1.
In order to utilize it better in the new generation inertial navigation system,it is necessary to study the random error model of VBA.
为了更好地将振梁加速度计应用于新一代惯导系统中,有必要研究其随机误差模型。
3)  Random Mixed Errors
随机混合型误差
1.
By introducing the concept for Ishikawa and Mann iterative sequences with random mixed errors, Ishikawa and Mann iterative with random mixed errors approximations problem of fixed point for multi-valued Φ-pseudo-contractive mappings in uniformly smooth Banach space are studied.
引入带随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序,在一致光滑Banach空间中研究了多值Φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用某些分析技巧,建立了几个强收敛定理,从而统一和发展了文献[1-3]中的结果。
4)  Hybrid Error Model
复合误差模型
5)  random drift error model
随机漂移误差模型
6)  stochastic error modeling
随机误差建模
补充资料:随机误差
分子式:
CAS号:

性质:又称为偶然误差(accidental error)。由于测试过程中诸多因素随机作用而形成的具有抵偿性的误差。它是不可避免的,可以设法将其减少,但又不能完全消除。随机误差具有统计性,在多次重复测量中,绝对值相同的正、负误差出现的机会大致相同,大误差出现的机会比小误差出现的机会少。由于随机误差中正、负误差相互抵偿的特性,多次测量平均值的随机误差要比单次测量值的随机误差小,多次测量的随机误差的平均值趋向于零,因此不影响测量的准确度。随机误差使测量值产生波动,影响测量结果的精密度。

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参考词条