半群的收敛,convergence of semigroup,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) convergence of semigroup 点击朗读

半群的收敛

2) convergence of Hilbert-valued semimartingales 点击朗读

Hilbert-值半鞅的收敛

3) Convergence radius 点击朗读

收敛半径

Elucidation about convergence radius of the sum of two power series; 点击朗读

关于2个幂级数和的收敛半径的说明

On the Probing of the Solution Convergence Radius of Power Series; 点击朗读

幂级数sum from n=0 to ∞(a_nx~(φ(n)))收敛半径的两种求法

By the way,convergence radius of power series is given. 点击朗读

对于正项级数中的∑n∞=1bann给出了一种新的审敛法,推广了文[1]中的判别方法,并且用它解决了极限值为Eu ler常数的数列极限存在问题,以及求幂级数的收敛半径。

4) semiconvergence 点击朗读

半收敛性

In this paper, we prove the equivalence of Submil (1) and Submil (3) in the L1-bounded independent random variables sequence, and the semiconvergence property of Submil(3) with a subsequence whose positive parts are uniformly integrable.

证明了Ｌ１－有界的独立随机变量序列Ｓｕｂｍｉｌ（１）与Ｓｕｂｍｉｌ（３）的等价性；存在子列其正部为一致可积的Ｓｕｂｍｉｌ（３）的半收敛性，并举反例说明了Ｌ１－有界的Ｓｕｂ－ｍｉｌ（１）不具有此性质。

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5) upper semiconvergence 点击朗读

上半收敛

The upper semiconvergence of the optimal solution set of approximations for stochastic programming;

随机规划逼近最优解集的上半收敛性

6) radius of convergence 点击朗读

收敛半径

This paper through discusses the clerical error of the professor Zhao on the radius of convergence of the power series A short-cut method for finding the radius of convergence about the sum from n=0 to ∞ a_n(bx+c)~(np+q) type′s power series.

本文通过对赵树嫄教授主编的《微积分》关于求幂级数收敛半径一处笔误的讨论,得出关于sum from n=0 to ∞ a_n(bx+c)~(np+q)型幂级数收敛半径的简捷求法。

For series like ∑∞n=0anxkn+b(k∈N,b∈Z),it is usual to find the interval and radius of convergence by the d Alembert determination method,not to do those by the formula of ρ=limn→∞an+1an,when the series lacks terms.

对形如∑∞n=0anxkn+b(k∈,b∈)的幂级数,当其缺项的时候,不能直接用公式ρ=li mn→∞an+1an求其收敛半径与收敛区间(本文约定收敛区间不含端点),一般都是直接采用达朗贝尔(比值)判别法求其收敛半径与收敛区间。

To find the solution of power series convergence domain,it is important to get its radius of convergence.

求幂级数收敛域最关键的是求它的收敛半径。

补充资料：半鞅

半鞅
semi-martingale

半鞍[，，‘一mar伪笔aie;ceMHM即T.Hra几] 一个可以表示为一局部鞍(~血夸11e)与一局部有界变差过程之和的随机过程(stochastic process).为了严格定义半鞍，可从一个随机基(O，犷，F，尸)出发，其中F=(犷:)，办。(见轶(扛以nin酬e)).一个随机过程X=(X，，.、，)，，。称为半鞍(~一~-血邵由)，如果它的轨道右连续且有左极限，而且它可以表成X:=M，+V:的形式，其中M二(M，，犷。)是一个局部鞍，而V=(V:，丫，)是一个局部有界变差过程，即丁}dV、(田，‘<的，‘>O，。‘“· 0一般这个表示是非唯一的.但限于V为可料过程时该表示是唯一的(在随机等价意义下).下面这些过程都属于半鞍族(当然还有局部鞍和局部有界变差过程本身):局部上鞍和下鞍，独立增量过程X使对任何几〔R函数.f(t)=Ee‘人万，是局部有界变差函数(从而含所有平稳独立增量过程)，伊藤过程，扩散型过程等等.半秧族在等价测度的改变下是不变的.如果X是一个半秧，f.二次连续可微，则f(X)=(f(X亡)，/，)也是半鞍，且伊藤公式(It6 formu】a): .厂(x:)一，(、‘，)+丁z，(x、一)dx，+ 0 +合了厂。(x，一)“〔X，X，:+ (j 十，，柔:“(X，)一j(X一)一f’(X一)△X·]成立，或等价地.f(x‘)一f(x。，)+丁，，(、，一)己x、+ D +告)·厂’‘X一，“【‘，‘，S十 +艺L厂(x，)一厂(x，_)一f‘(x、一)△x，- 0‘)，则过程X(‘”二(X气‘”，、:)有有界的剐瞰，}△X汁”}簇1，从而可唯一地表示为 x{‘”=X。+B:+Mr，其中B=(B:，犷。)是局部有界变差的可料随机过程(Predictablera班加m Process)，而M=(M:，L犷:)是一局部鞍.这个鞍可以唯一地表示成M二Mc+M“，其中M‘=(M丁，气)是一连续局部鞍(构成半鞍X的连续鞍部分)，MJ二(M犷，犷:)是一纯断局部鞍，它可以表成如下形式:、)一了丁xd‘。一v，， 0 lxl嘴l其中d#二拜(。，dr，dx)是x的随机跳测度，即户(。，(0，。]，r)二艺，(△万，。r)， 0

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

半一致收敛收敛半平面半收敛情况矩阵半收敛半收敛级数收敛K-半径

半收敛半收敛差种群收敛收敛群弱半鞅的基本收敛定理上半收敛性

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