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1)  asymptotically normal random variable
渐近正态随机变量
2)  asymptotically random variable
渐近随机变量
3)  normal random variable
正态随机变量
1.
On the basis of random numbers,The structure-formula of the normal random variable has been designed according to the limit theorem.
根据中心极限定理 ,以随机数为基础 ,设计了正态随机变量的结构公式 ,其数学期望和方差可任意给定。
4)  non normal random variable
非正态随机变量
1.
In this method the non normal random variables are not necessary to transfer or map into normal random variables.
本文研究了原始空间内的结构可靠度分析方法,这种方法不需要将非正态随机变量映射或当量正态化为正态随机变量,因而特别适合于当随机变量的概率分布函数不存在显式时结构的可靠度分析。
5)  non normal random variables
非正态随机变量
1.
These problems include the values of normal distribution function Φ(x) and its inverse function Φ -1 (x) , and the equivalent normal conversion for non normal random variables.
这些问题主要包括正态分布函数Φ(x)及其反函数Φ-1(x)的取值和非正态随机变量的当量正态变换。
6)  stochastic asymptotic
随机渐近
补充资料:正态变量
分子式:
CAS号:

性质:是一个随机变量,以概率取值,它的取值服从正态分布。

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参考词条