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1)  correlation of time series
时间数列相关
2)  temporal sequence digital image correlation
时间序列数字图像相关
3)  multi-correlation of time series
时间序列多相关
4)  temporal sequence correlation
时间序列相关
1.
In the digital speckle temporal sequence correlation method, ascending or descending of reference planes will cause the speckle in the planes to shift and zoom.
本文分析了数字散斑时间序列相关方法中由于参考平面沿z轴方向平移而引起的散斑场的平移和缩放,并进行了计算机模拟,得出了决定参考平面间距选取的因素。
2.
A new method of three-dimensional shape measurement called digital speckletemporal sequence correlation is presented.
第三章详细介绍了数字散斑时间序列相关方法的基本原理、散斑生成方法、相关算法以及测量操作方法。
5)  Temporal series digital images correlation method
时间序列数字图像相关方法
6)  improved digital temporal serial image correlation method (IDTSICM)
改进的数字时间序列图像相关方法
1.
High-speed cine photography technique and improved digital temporal serial image correlation method (IDTSICM) are employed to measure the modal parameters of the cable model under free vibration conditions.
基于高速摄影成像技术,利用改进的数字时间序列图像相关方法,测定了自由振动状态下拉索模型的模态参数。
补充资料:时间数列
      将反映某一现象的各个时期(或时点)的指标数值,按照时间顺序排列形成的数列。亦称动态数列。可以反映现象在不同时间上的发展情况,探索现象的发展趋势和规律以及进行经济预测。
  
  编制时间数列的原则是各指标的可比性。既要注意时间上的可比性,还要从多方面注意内容上的可比性,包括指标的经济意义、口径范围、计算方法、计量单位等。
  
  时间数列有绝对数数列、相对数数列和平均数数列。绝对数数列是基础数列,它可分为时期数列和时点数列,分别由不同时间上的时期指标和时点指标构成。相对数数列和平均数数列则是在绝对数数列的基础上派生出来的。
  
  时间数列的分析指标有:①平均发展水平。对不同时间的绝对数发展水平求平均数,即计算序时平均数。当现象的绝对数发展水平为时期数列时,序时平均数按简单算术平均数法计算,当为时点数列时,则按下式计算:
  
  序时平均数
  式中a1、a2...a n为时点数列,n为数列的项数。
  
  ②增减量。比较两个时期发展水平的差数。以前期为基期的叫逐期增减量;以固定时期为基期的叫累积增减量。
  
  ③环比与定基的发展速度(报告期发展水平与基期发展水平之比)和增长速度(发展速度-1)。
  
  ④平均发展速度和平均增长速度。由于平均增长速度=平均发展速度-1,所以只要算出平均发展速度就能推算另一指标。计算平均发展速度有水平法(即几何平均法)和累计法(即方程法)两种。水平法的计算公式为:
  
  
  式中x1、x2...x n为各期环比发展速度,n为环比发展速度的个数,a1、a2...a n为各期的指标数值。
  
  累计法的计算公式为:
  
  式中从a1算起的各期指标数值之和,a0为基期的指标数值。
  
  解上列高次方程即求得塣 (平均发展速度)的值(也可查《平均增长速度查对表》得到同样结果)。在制定、检查五年计划和长期规划时,常计算平均发展速度和平均增长速度。
  
  除上述各种动态分析指标外,还有移动平均、趋势线配合、指标平滑、自身回归、季节变动、长期趋势等分析时间数列和进行预测的方法。
  

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参考词条