1) time series regression model
时间序列回归模型
2) regression and time series model
回归-时间序列组合模型
3) linear regression model for time series
时间序列线性回归模型
4) mixture autoregressive model of time series
混合自回归时间序列模型
1.
On the basis of components number estimation in mixture autoregressive model of time series,this paper use BP neural network method to forecast the time series,and example calculation manifest the high accuracy of model and wide prospect in practical forecasting.
在求出混合自回归时间序列模型的成分个数的基础上,应用BP神经网络对时间序列进行了预测,并对模型进行了数值模拟表明该预测模型的具有较高的精确度和广泛的应用前景。
6) Regression-time series model
回归-时序模型
补充资料：时间
实际上，时间单位首先从天文观测来确定的，“1平太阳日或1天（1昼夜）”是以地球相对于太阳的自转周期为基准来计量的，一个平太阳日的1/86400为1秒；后来发现地球自转不均匀，1960年国际度量衡大会把时间基准改为以地球绕太阳公转周期，即规定为1900年地球公转周期（回归年）的1/31556925.9747为1秒；随着精确、稳定的原子钟制成，1967年国际度量衡大会规定国际单位制原子时的时间单位“秒（长）是两个超精细能级之间跃进所对应辐射9192631770个周期的持续时间”。
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参考词条