1) doubly coupled linear programming
双联线性规划
2) bilinear programming
双线性规划
1.
A discussion is made of the optimization of a bilinear programming.
讨论了一类双线性规划的优化问题。
3) series LP
串联线性规划
1.
The existence and superiority of the result of series LP have been proved and the feasibility of series LP method has been certified with the applied examples of refinery produc.
针对炼油企业计划排产只能得到局部最优解的现状,提出了一种适用于大规模过程系统安排生产计划的串联线性规划方法。
4) step-by-step double-linear programming
双线性规划法
1.
The features of the design approach are that the coupling function between water utilization network and heat exchange network is considered;in the first stage,the step-by-step double-linear programming method is employed for the design of water utilization network targeting both minimum water consumption and minimum energy loss,realizing the minimum water consumpt.
其特点是:考虑了用水网络和换热网络之间的耦合作用,在设计的第一阶段即用水网络设计阶段,以同时的用水量最小和火用损最小为目标采用逐步双线性规划法来设计用水网络,实现整个过程的用水最小化并为第二阶段的换热网络设计提供最合理的冷流和热流股以确保能量的合理利用;对于设计的第二阶段的换热网络设计,可直接采用文献中的方法。
5) bi-level nonlinear programming
双层非线性规划
1.
Considering the influences of transfer benefit policy on the public traffic demand and routing decision for passenger travel in a transit network,a bi-level nonlinear programming model was introduced.
考虑了换乘优惠政策的实施对乘客采用公交出行的需求量和乘客对公交线网路径选择行为改变的影响,将该问题抽象成一个双层非线性规划模型,上层模型实现网络经济效益最大化,下层模型为基于弹性需求的随机用户平衡模型。
6) nonlinear bilevel programming
非线性双层规划
1.
Hybrid genetic algorithm for several classes of nonlinear bilevel programming problems;
几类非线性双层规划问题的混合遗传算法
2.
A special class of nonlinear bilevel programming problem and its genetic algorithm;
一类特殊的非线性双层规划问题及其遗传算法
3.
The intermodal freight network assignment model is established by using nonlinear bilevel programming theory.
采用非线性双层规划理论构建多式联运货运网络分配模型,模型同时考虑了货物运输应该优先保证货主的利益,以及运输时间、成本的改变对货主决策的影响。
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条