1) Weighted Dynamic Forecasting System
加权动态预测系统
3) multi-scale dynamic prediction system
多尺度动态预测系统
4) weighted prediction
加权预测
1.
This paper gives a hardware implement of interpolation and weighted prediction,which assumed the H.
264/JVT/AVC标准和AVS标准的插值与加权预测的硬件结构。
2.
Interpolation and weighted prediction is one of the important components of video en/decode standard.
插值与加权预测是视频编解码标准的重要组成部分之一。
3.
Our weighted prediction of multiparameter chaotic time series uses the LS-SVR.
同时,基于新息优先原理和支持向量机理论,结合混沌时间序列发展变化的规律,提出分别利用相空间重构后长期多样本和近期少样本构建2个自适应最小二乘支持向量回归预测模型进行加权预测的观点,并给出了以预测均方根误差最小为目标函数的模型参数混沌优化方法。
5) dynamic weighting coefficients
动态加权系数
补充资料：资源动态预测
资源动态预测
dynamic forecast of resources
2 iyuan dongtai yuee资源动态预测(dyn而。fo，astof~u二es)人类大规模的活动与自然资源开发，已引起全球范围内的生态环境以及资源的迅速变化。耕地、林地日益减少，水土流失严重，沙漠化扩大，水源短缺，污染严重，旱涝灾害频繁发生，已成为中国及世界各国面临的严重资源环境问题。因此，资源环境的动态监测和预测对国家宏观决策以及对人类活动和生存环境早期预警有重要的作用。为此，世界上许多国家正在制定资源环境动态变化的研究计划，如美国曾提出“我们变化中的地球—美国及全球变化研究战略报告”，目的在于增强对全球变化的理解和预报。 遥感技术是资源环境动态监测和预测的有效技术手段。气象卫星可以对林火、洪水、植被及作物长势等突然变化的资源环境要素实现以“天”计时快速实时和准实时监测;陆地卫星、S代yT卫星则可以对自然环境变化比较缓慢因素如:城市扩展、沙漠化、土地变化等进行较准确、定量的监测;航空遥感则可以对资源环境变化实现详细、准确的监测。 利用地理信息系统可以对遥感和非遥感监测的资源环境变化数据进行复合分析，并根据这数据建立数学分析模型，以分析资源环境变化发展速度，预测短期、中期、长期变化趋势及其影响，对资源环境的变化质量进行评价，并为资源环境的科学管理和合理利用提供合理规划决策支持。 (王长耀)
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参考词条