1) Study of Smart Antenna
智能天线研究
2) Simulation of Smart Antenna
智能天线仿真研究
3) research on intelligence
智能研究
4) smart antenna
智能天线
1.
Research on application of smart antenna technology to the identification of multiple SAW tags;
智能天线技术在多声表面波标签识别中的应用研究
2.
A new pattern synthesis algorithm using for design of OFDM smart antenna;
一种新型的OFDM智能天线
3.
Research on technology of smart antenna on martial softwareradio;
智能天线在军用软件无线电中的应用研究
5) smart antennas
智能天线
1.
Application of uplink receiving technology of smart antennas in DS/CDMA system;
智能天线上行接收技术在DS/CDMA系统中的应用
2.
HSDPA capacity of TDD-CDMA systems with smart antennas;
智能天线下TDD-CDMA系统HSDPA容量研究
3.
Application of smart antennas in mobile digital TV system;
智能天线在移动数字电视系统中的应用
6) SA
智能天线
1.
Aiming at the smart antenna(SA) system,this paper analyzes the dynamic channel allocation(DCA) model on carrier interfere ratio(CIR),gives out the quantitative conception of common channel interfere(CCI),computes out the position factor of CCI,and lastly analyzes some conditions and realizations about the optimum dynamic optimal assignable channel allocation as well as reallocation.
针对智能天线系统,在分析了基于载干比的信道分配模型后提出同道干扰量化的概念,以及同道干扰位置加权因子的计算实现,最后分析了动态最佳可分配信道的算法实现以及再分配条件分析。
2.
This paper analyzes the standard of TD-SCDMA and elements of SA, and with homogeneous circular smart antenna of eight arrays as an example, examines TD-SCDMA uplink capacity from system level.
文中在对TD-SCDMA系统标准理解和智能天线原理分析的基础上,以8阵元均匀圆阵的智能天线为例从系统级对TD-SCDMA系统的上行容量进行了分析,结合仿真结果给出了智能天线对系统容量的影响。
3.
Smart Antenna (SA) is one of the key techniques in the future mobile communications.
智能天线能根据信号的来波方向跟踪期望信号,减少或抵消干扰信号,从而区分信号和干扰,提高信干噪比,是一种很有用的技术。
补充资料：华中科技大学图像识别与人工智能研究所
图像识别与人工智能研究所(简称图像所)是1978年由教育部和航天部共同批准建立，为发展航空航天器进行中制导、末制导关键技术的预先研究和攻关工作。1984年获得"模式识别与智能控制"硕士学位授予权，1990年获 "模式识别与智能系统"博士学位授予权。1993年批准为 "图像信息处理与智能控制"国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由航天总公司和国家教委共同批准命名为"中国航天图像识别技术研究所",与航天总公司共建。现有科研、教学人员30人， 45岁以下的人员占70%，75%的人员具有博士、硕士学位。现有·教学科研用房近10000 平方米."九五"期间获得教育部211工程"多谱段信息处理及其应用"重点学科建设投资1200万元，航天工业总公司和国防科工委型号项目配套技术改造投资1500万元，部门投资近1000万元,航天关键技术等研究经费1826万元。本学科点已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备，有一支层次高，年龄、专业结构合理的科研教学梯队。
模式识别与智能系统是信息科学技术领域中发展最迅速的前沿领域之一，不仅科学意义深远而且有十分广阔的应用前景。主要研究方向有：
1.计算机视觉与应用
2.模式识别与精确制导
3.多谱成像与遥感图像处理
4.人工智能与认知科学
5. 模式识别的处理机结构与软件系统
6.集成电路及系统芯片的研究与设计
今后五年我所将逐步形成在国际上有影响的研究开发中心，培养国际一流的高层次人才，能够解决国民经济、国防建设所急需的关键技术，为国家提供具有自主版权的软/硬件应用系统、软/硬件集成技术和新型电子设备、部件的设计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条