1) decision analysis process
决策分析过程;决策分析过程
2) decision process
决策过程
1.
University students sports consumption decision process;
普通高校大学生的体育消费决策过程
2.
Psychological perspective on the decision process of citizen sports consumption in China;
我国城镇居民体育消费中决策过程的心理透析
3.
This paper analyzed the decision process in vendor evaluation,put forward three models of this process based on the information searching and sequence decision theory.
分析了供应商评估的决策过程,在序贯决策思想的基础上提出了供应商评估的3种决策过程模型。
3) decision-making process
决策过程
1.
Research on decision-making process and research levels and important concepts of ecological water use and demand;
生态用水决策过程、研究层次及生态需水重要概念研究
2.
Multi-factor variance analysis of questionnaire during the decision-making processes of building products;
建筑产品决策过程中问卷调查的多因子方差分析方法探讨
3.
Decision-making process of online consumer spurchasing behavior;
在线消费者购买行为的决策过程
4) Decision making process
决策过程
1.
Studies on organizational decision making process have produced a number of theories and models with different focuses and theoretical arguments.
从决策过程的阶段、分类和决策中的理性３个方面对几种有代表性的决策过程理论进行简要的分析与比较。
2.
The tourism decision making process is a continuity of series of stages and steps concerning both psychology and behaviors.
旅游决策过程是一个从心理到行为的连续体,包括一系列相关的阶段或步骤。
6) decision-making processes
决策过程
1.
These are rationalities of traders and their decision-making processes and financial market mechanism.
投资者的行为理性、决策过程和金融市场的运行机制问题是现代金融投资学研究的重要领域。
补充资料：决策分析
| 决策分析 decision analysis 为复杂的和结果不肯定的决策问题提供旨在改善决策过程的合理的系统分析方法。任务是为了达到某种预定的目标，在可选择的若干方案中决定一个合适方案并分析选取各种方案的可能后果，供决策者参考。 决策是人们在政治、经济、技术和日常生活中普遍存在的一种选择方案的行为。研究决策的原理、决策程序和决策方法的学问称为决策科学。决策是管理的核心。决策科学的内容相当广泛，包括决策心理学、决策数量化方法、决策评价、决策支持系统和决策自动化等。决策分析主要指决策的数量化方法，是决策科学的核心。存在各种不同的决策分类。例如，按决策的环境，可分为确定型、风险型和不确定型三种。此外还可以按照决策的结构、定量与定性以及连续性等特征作其他分类。 决策分析一般遵循以下步骤：①明确问题、确定目标并使之定量化。②收集必要的信息。③提出可供选择的方案并分析这些方案可能产生的结果。④对各方案进行比较，选出最优方案。⑤进行必要的调整并作最后决策。以上步骤通常称为决策过程，它以某些决策公理为依据，只要决策者接受这些公理，就应在备择的行动方案中选取最大期望效果方案作为最优方案 。此外， 对不同决策方案的优劣进行比较时，还要用效用理论来评定偏好程度，并用主观概率判定采用某一决策后可能出现的不同结果。许多方法可使主观因素定量化、科学化。 决策分析方法从20世纪30年代开始形成 ，最早由 F. P.拉姆齐提出主观概率和效用的概念，冯·诺伊曼提出现代效用理论。60年代普遍用于商业及众多行业，开创了统计决策理论，形成丰富和有效的决策方法体系，并广泛应用于经济、生产、技术、教育、国防及社会公用事业等领域。 20世纪90年代以后，决策分析的几个重要问题引起关注，它们是：多属性问题，即多目标问题；时间偏好问题，即偏好随时间改变；集体决策问题等。大多数复杂问题的难点已得以克服，并且已形成软件系统，正在应用到各种有意义的问题中去。 |
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参考词条