1) AR-PCA feature extraction
自回归建模—主成分分析特征提取
2) principal character extraction
主成分特征提取
1.
Aiming at the characteristic of off-line handwritten signature recognition,an off-line handwritten signature authentication method using principal character extraction and radial basis neural network is presented.
针对脱机手写签名验证特点,提出一种主成分特征提取和径向基神经网络相结合的脱机手写签名认证方法。
3) principal component regression
主成分回归分析
1.
The method of principal component regression was used to pH titration.
以化学计量学的观点 ,将主成分回归分析应用于酸碱滴定分析中 ,建立了主成分回归pH滴定法同时测定极弱酸碱的方法 ,拓宽了酸碱滴定分析的应用范围 。
2.
Three chemometrics methods, principal component regression (PCR), partial least-squares (PLS) and artificial neural network (ANN), are applied for quantitative determination of mixed gases.
本文用主成分回归分析、偏最小二乘回归分析和人工神经网络方法定量分析多组分混合气体的傅里叶变换红外光谱:介绍了这三种方法在多因变量气体浓度定量分析中的建模方法;对于CO、CO2、CH4等气体污染物的模拟混合光谱,建立了其混合气体的红外光谱吸光度与浓度的回归模型;结果表明用偏最小二乘回归预测的各组分浓度效果优于主成分回归分析方法,用BP神经网络方法建立的预测模型,其预测值与用标准方法测得的数值具有良好的线性关系,可用其进行混合气体的浓度预测。
4) analysis and extraction of features
特征分析与提取
5) feature extraction and analysis
特征提取与分析
1.
The key technologies were analyzed in detail in this paper,such as crop canopy image segmentation,feature extraction and analysis,as well as modeling.
详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断模型建立技术。
6) Principle Component Regression
主成分回归模型
1.
A Principle Component Regression Model to Predict Farmers′ Income;
预测农民收入的主成分回归模型
补充资料：自回归
自回归
auto - regression
自回归【auto一比g，551.;a.:operpece，，〕 给定随机序列{戈、;n一0，土1】}中的值戈与其先行值弋l…‘戈，的回归依赖关系m阶线性自回U刁由X。与刃二一*(天=l…，m)之间的线性回归(regresslon)方程来定义，即 弋二刀，弋!十…+尹，戈一。+气，(*)这里刀、，二，几为常数，而随机变量:。同分布，具有均值O和方差62，且为不相关的(有时假定它们独立)在描述某些时间序列(time series)时，自回归是一个有用的随机模型(线性自回归的概念是G.丫ule在1921年提出的)它用于分析描述一个系统的时间序列，该系统在其内力与随机的外来冲击的作用厂产生振动.自回归(*)可看作是一个特殊类型的随机过程—自回归过程(auto一regresszonProcess).
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参考词条