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1)  weighted skew-Laplacian matrix
加权斜Laplacian矩阵
2)  Laplacian matrix
Laplacian矩阵
1.
The largest and the second largest Laplacian matrix eigenvalues of a unicyclic graph;
单圈图Laplacian矩阵的最大和次大特征值
2.
A Laplacian matrix based algorithm for image matching is proposed in the paper.
文章提出了一种基于Laplacian矩阵的图像特征匹配算法。
3.
The matrix Q(G)=D(G) + A(G) is called signless Laplacian matrix ofG.
设G为具有n个顶点的简单连通图,矩阵Q(G)=D(G)+A(G)称为图G的无符号Laplacian矩阵,研究了图的无符号Laplacian矩阵,利用特殊的不等式给出了无符号Laplacian矩阵的最大和最小特征值的几个界。
3)  weight matrix
加权矩阵
1.
By this ,this paper provide three training methods using weight matrix to emphasize the inherent differen.
在语音识别系统中,都是通过提取特征向量来计算待识语音与模型之间的概率或距肉,然后根据最大概率或最小距离判断待识语音的类别,对大量实验数据的观察发现:特征向量的各维对语音的表达能力是不一样的,同时特征向量在语音的时间轴上表达能力也不一样,根据这种特性,提出了三种训练算法:在训练中计算出加权矩阵,以此来加强易混淆数字间的本质区分特征,减弱随机特征,在汉语数字串识别实验中,得到了比较理想的实验结果,错误下降40。
2.
It is the key technology for design of the constant beamwidth array to calculate the weight matrix.
恒定束宽加权矩阵的获得方法是设计此类声纳基阵的技术关键。
4)  weighting matrices
加权矩阵
1.
A direct method to detecmine based on simple explicit relation among the optimal state feedback matix and the weighting matrices is proposed This method don′t need to do recursive calculation or complex transform for solving It is an effective approach to elminate the ″bottleneck″ problem that are caused by the application of LQ optimal theory to the engineerin
基于分析系统LQ最优控制解得到的最优状态反馈矩阵与加权矩阵之间的简单显式关系,提出一个直接确定[Q,R]的方法它不需要迭代计算或复杂变换,就能求解出[Q,R],为解决LQ最优控制理论在工程应用的“瓶颈”问题提供了一条有效途径
2.
MPC solved a constrained convex quadratic optimization by defining reference trajectories, constraint limits, prediction horizon, control horizon and weighting matrices.
通过设定参考轨迹、输入输出约束、控制步长、预测步长及加权矩阵,解决了系统的凸二次型优化问题。
3.
Based on the Hamiltonian system\'s theory,the relationship between closed-loop poles of system characteristic equation and weighting matrices was thoroughly investigated.
根据哈密尔顿系统理论,深入研究了系统特征方程的闭环极点和加权矩阵的关系,给出了希望加权矩阵的确定方法。
5)  weighted matrix
加权矩阵
1.
Approach to coordinate driving torque of redundant actuated parallel manipulator based on weighted matrix;
基于加权矩阵的过驱动并联机构驱动力矩调节法
2.
In order to make the designed linear meet the practical production requirement better,this paper represents the basic principle and design ways of LQR,introduces some choice rules of the weighted matrix Q and R.
为了使线性系统更好地适应实际的需要,本文简述了线性二次型最优控制器原理及设计方法,介绍了加权矩阵Q和R的一些选择规则,通过Matlab仿真讨论了参数Q和R变化对最优控制系统的影响,证实了该设计所得到的控制器效果较好,而且便于实现,达到了设计目的。
6)  weighting matrix
加权矩阵
1.
The relations between the closed-loop and the weighting matrix Q in the quadratic performance index are analysed in this paper.
本文分析了闭环极点与二次型性能指标中的加权矩阵Q之间的关系。
2.
The method of chaos optimization,which is based on the transient response of the system,designed for weighting matrix of LQR controller is proposed,in order to solve the difficult of the choice of weighting matrix.
针对线性二次最优控制中加权矩阵难以确定的问题,引入一种系统瞬态响应这一具有直接工程意义的品质指标,提出基于logistic混沌变量的LQR权矩阵优化设计方法,为改善混沌变量大范围寻优效果不明显的不足,引入了混沌局部细搜索,找出全局最优值。
3.
Then,the parametric formula for calculating the weighting matrix Q is given.
为了认识Butterworth最优控制的本质,揭开Butterworth最优传递函数与加权矩阵Q,R的相互关系,本文研究Butterworth最优控制的逆问题。
补充资料:Cartan矩阵


Cartan矩阵
Cartan matrix

当它的Cartan矩阵是不可分解的:xndecom拼巧able),即在指标的某些置换后,不可能表为对角块矩阵. 令g=q、十十q。是g分解为单子代数的直和,A,是单I一ie代数g的C盯tan矩阵·则对角块矩阵 {…一{一:……是9的Cartan笼,阵.(对单Lze代数的Cartan矩阵的具体形式,见半单lje代数(Lie al罗bra,semi一slmple).) Cartan矩阵的分量“。二2恤等)/(“r·咐有下列性质: 拭.2:“‘()a,、Z,对,势了 以0二冷u/二11Cartan矩阵与用’‘三成元和关系来kjJ画q密切侧关即g中存在线性无关的生成兀e‘,厂、八,(i=飞、·…:)(称为典范生成元(以n、,,11以l罗nerators。),满足下歹,1关系: 卜,_用/氏h;I气州二“叮(2) }h,厂一“/」,lh‘寿}二以任意两个典范生成儿组可由q的自同构互相变换.典范产仁成元还满足关系 (ad引“’价二。,扭d厂)‘仁’.石二。,,若/,(3)据定义这里(adx汗一卜川对丁一给定的生成兀组。、fh(i一l,二,心关系(2)和(3)定义了g戈见[2〕). 对满足(I)的任意矩阵A,设以。,f,h,(i=l,;)为生成一f以(2),〔3)为定义关系的klLie代数为g妇),则乌训)是有限维的,当且仅当A是一个一半单bc代数的Cartan矩阵{3]I补注]满足条初门)的矩阵左定义一个有限维l玲代数,当且仪当它是王定的;在其他情况,如半正定情形,出现其他有趣的代数,见Kac一M以月y代数(K-a。M以刘y al罗bra),{A2」. 设L是特征为0的代数闭域上的半单Lic代数,则满足条件(2)的生成元e,厂,h,的集合也称为Cheva-lley生成元(Chevalley罗nerators)或Chevalley基份hevalley basis)这样的生成元的存在性定理称为C讹valley定理(Chevalley theorem).关系(2),(,;)定义Lie代数的结果常称为Serre定理(Serre th即。。、2)域K上带单位元的有限维结合代数A的Cartan琴阵是矩阵(ctj)(i·,一‘,“‘、‘),由有限维不可约左A模的完全集N!,…,从来定义.明确地说,气是满足Hom(月,N)并O的不可分解投射左A模月的合成列中凡出现的次数.对每个N,这样的只存在巨在同构意义下是唯一确定的 在一定情况下,〔artan矩阵〔”被证明是对称正定的,甚至C二D了D,这里D是整数矩阵。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条