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1)  autocalibration
自校正算法
1.
Since it is difficult to set calibration sources in some circumstances and the array perturbations may be changed with the environment,we focus on the autocalibration method of the mutual coupling between array elements without any iterative process or calibration sources.
由于很多环境下我们不方便放置校正源进行校正,而且阵列的误差也可能会随着周围环境的改变而发生改变,因此在本文中,我们主要针对存在阵元间互耦条件下的无源自校正算法展开研究。
2)  Selftuning algorithm
自校正控制算法
3)  adaptive correction algorithms
自适应校正算法
4)  automatic correction algorithm
自动校正算法
1.
Using dark-object method and the atmospheric transmittance distribution curve of optical spectrum,an automatic correction algorithm is designed for optical remote sensing images based on simple atmospheric model.
采用光学遥感图像大气校正黑暗像元法和典型大气条件下光谱透过率分布曲线,设计了基于简单大气模型的光学遥感图像自动校正算法。
5)  correction algorithm
校正算法
1.
Double refraction correction algorithm in SLM micro stereo vision
SLM显微立体视觉中的双重折射校正算法
2.
But in commercial TPS, the most dose calculated methods are based on the data measured from the box of pure water or simulated by Monte Carlo code, then the different correction algorithms are used to correct the results of pure water, and at last the results of dose calculation in accordance with the actual anatomical data and the curved and irregular body surface could be calculated.
在本文中编程实现了基于图像CT值的Batho推广形式剂量校正算法,在纯水箱算例、水肺水算例,水骨水算例以及真实病例的基础上,以蒙特卡罗三维粒子输运计算程序EGSnrc的计算结果为参考标准,对上述算例进行验证,我们并将该算法在精确放射治疗计划和保证系统ARTS中做了集成,发现该方法结构简明,移植性好,其校正精度和速度能够满足临床放射治疗的要求;对三种人体不规则轮廓校正方法进行算例验证,发现有效源皮距方法和组织空气比法/组织最大比法计算结果精度相当能够满足临床要求,可以作为有效的人体外轮廓校正方法在商用治疗计划系统中使用;我们还研究了基于衰减系数法的楔形挡板剂量校正模型,在原始方法存在不足的基础上我们提出了一种线性拟合的改进楔形挡板剂量校正模型,并以AAPM55#报告中提供的楔形挡板的测量数据作为参考标准,比较了原始方法和改进方法,在保持原始方法优越性的基础上,提高了百分深度上的计算精度。
3.
This paper presents a correction algorithm according to the countermark characters of cylinder mark printer and correlation provisions of 《Gas Cylinder Safety Supervision Rules》.
针对钢瓶刻印机的刻印特点和《气瓶安全监察规程》中相关规定提出了一种校正算法。
6)  self-calibration of weight sensor
传感器自校正算法
补充资料:自校正控制器
分子式:
CAS号:

性质:对于过程模型结构已知,但其参数缓慢变化的过程,可采用先进行模型参数的实时在线估计,然后依据估计参数设计使性能指标为最优的控制规律,从而实现实时最优控制。随着生产过程的不断进行,将不断进行采样,参数在线估计和最优实时控制,直到控制系统达到或接近最优,这就是自校正控制过程。其中最常用的一种是将递推最小二乘在线辨识方法和最小方差控制器相结合而构成自校正调节器。但是,因为自校正调节器采用最小方差为目标函数,有时会造成控制作用u(k)变化过大,工业界难以接受。克拉克(Clark)提出一种广义最小方差,即包括输出y和控制作用u的方差作为目标函数,即以递推最小二乘在线辨识和广义最小方差控制器相结合的被称为自校正控制器。

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参考词条