1) Protein subcellular location prediction
亚细胞位点预测
3) subcellular location prediction server
亚细胞定位预测服务器
4) T cell epitope prediction
T细胞表位预测
1.
Multi-classifier integration approach for T cell epitope prediction;
用于T细胞表位预测的分类器集成方法
2.
Applications of sequential learning ahead masking model to T cell epitope prediction;
排序学习前向掩蔽模型在T细胞表位预测中的应用
3.
In order to enhance the understandability of existing T cell epitope prediction methods based on machine learning,we firstly construct a decision table comprising the nonamers by peptide preprocessing.
T细胞表位预测技术对于减少实验合成重叠肽、研究病原体与机体作用的免疫机制以及深入理解T细胞介导的免疫特异性均有重要意义。
补充资料：单细胞蛋白质
分子式：
CAS号：
性质：从单细胞微生物中提取出的蛋白。由于微生物繁殖速度快，原料要求低(包括农林副产物及废料，食品加工后的废物、副产品，石油衍生原料，厌氧废物处理过程中产生的生物质副产品等)，营养价值高(含有碳水化合物、脂肪、维生素和矿物质等多种营养成分)，是人类和动物获得蛋白质的手段之一。可制取蛋白质的微生物，包括含有叶绿素能进行光合作用的单细胞藻类和不能进行光合作用的微生物，如细菌等。按使用的微生物种类可分为：酵母蛋白、细菌蛋白、霉菌蛋白等。按所得产品用途，可分为饲料蛋白、食用蛋白。按利用的碳源种类，可分为石油蛋白、乙醇蛋白。可用于饲料工业和食品工业，作为补充蛋白质的配料。利用其功能性质，还可用于制乳化剂、分散剂、起泡剂或作组织蛋白，用于仿肉制品等。
CAS号：
性质：从单细胞微生物中提取出的蛋白。由于微生物繁殖速度快，原料要求低(包括农林副产物及废料，食品加工后的废物、副产品，石油衍生原料，厌氧废物处理过程中产生的生物质副产品等)，营养价值高(含有碳水化合物、脂肪、维生素和矿物质等多种营养成分)，是人类和动物获得蛋白质的手段之一。可制取蛋白质的微生物，包括含有叶绿素能进行光合作用的单细胞藻类和不能进行光合作用的微生物，如细菌等。按使用的微生物种类可分为：酵母蛋白、细菌蛋白、霉菌蛋白等。按所得产品用途，可分为饲料蛋白、食用蛋白。按利用的碳源种类，可分为石油蛋白、乙醇蛋白。可用于饲料工业和食品工业，作为补充蛋白质的配料。利用其功能性质，还可用于制乳化剂、分散剂、起泡剂或作组织蛋白，用于仿肉制品等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条