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1)  Hierarchical 3-Population Genetic Algorithm (H3PGA)
分层次三种群遗传算法
2)  PRGA(Population Redistributing GA)
种群再分布遗传算法
3)  MPGA
多种群遗传算法
1.
An EDM Prediction Model Optimized by MPGA;
多种群遗传算法优化的电火花加工模型
2.
This paper put forward a calculational method basing on the mathematic model,the calculational method was multi-population genetic algorithm(MPGA).
针对该模型,提出了使用多种群遗传算法(MPGA)的求解方法,即对0-1二值型变量和实型多维变量分别编码构建种群,以实型多维变量为中心,联合0-1二值型变量进行遗传运算求得函数极大值。
4)  micro genetic algorithm
小种群遗传算法
5)  micro-genetic algorithms
微种群遗传算法
1.
This paper introduced the calculation method of the coordinated control system s delay based on urban road adjacent intersections,and put forward micro-genetic algorithms to simulate arterial road coordinate control.
介绍了基于城市道路相邻交叉口的干道协调控制系统延误的计算方法,引入微种群遗传算法,利用计算机MATLAB程序对干道协调控制优化算法进行仿真计算,并与采用数解法得出的结果进行对比分析。
6)  poly-population genetic algorithm
多种群遗传算法
1.
An improved poly-population genetic algorithm on evolutionary stable strategy is proposed and applied to distribution network planning.
提出了考虑进化稳定策略的改进多种群遗传算法并将其应用于配电网规划。
2.
This paper suggests an improved poly-population genetic algorithm(PPGA) with an aim at multi-object distribution electric network planning.
针对电网规划的多目标性,提出一种改进的多种群遗传算法(Poly-PopulationGeneticAlgorithm,简称PPGA)。
补充资料:分层


分层
stratification

  l)当i笋j时,S,自气一必; 2)对所有的i6P,S,是局部闭的; 3)X=日;,S; 4)如果S,自瓦笋必,则S,C瓦(且在尸中,这等价于i共j). 作为一个例子,考虑R’中由不等式尸一少)0给出的子集分成四片退(二,夕):x,一夕,>0},{(x沙):t丫‘一厂,y>0},{(、,夕):厂一广y<叫,{o,0}. 现在,设X是一个光滑流形M的子集,X的分层是某个偏序集p的尸分解(S),。,,使得每片是NI的一个光滑子流形. 分层(S)称为瑚litney分层(认币i吹y stratifi以-‘ion)女11果对每对具有S.C=瓦的层S,,凡,下面的瑚ljtlley的条件A和B(V刃〕itlley‘5 cond itio斑A andB)成立.假设点列y*〔S收敛于y任S‘,点列x*E戈也收敛于ye凡·进一步,假设切平面兀*凡收敛于某个极限平面T和割线.不不收敛于某条线l(关于环绕流形M中y的某个局部坐标系),则 A)兀S,CT; B)l仁了 条件B)事实上蕴涵着条件A). 涉及V门石tney分层的几个事实和定理如下.一个解析流形的任何闭次解析子集允许一个V刃五切ey分层(〔A51).特别地,R”中的代数集,即由有限多个多项式为零给出的集合(也见半代数集(~‘日罗b几icsct))可以瑚litney分层,认币让ney分层空间可被三角音」分([ A41).分层啤口柱五cati即;c甲。中欣叫H川,亦称层化 一个(可能无限维)流形到严格缩减维数的连通子流形的分解.M.H.B创由互ex阳cK而撰【补注】通常,一个空间的“分层”仅只意味着到具有缩减维数的连通片中的某个分解. 设(尸,<)是一个偏序集.拓扑空问x的一个尸分解(尸~d邸nlposition)是以尸的元素为标号的X的子空间S,的局部有限集,使得
  
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