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1)  penalty parameter
惩罚参数
1.
When it’s applied to practical applications, thefirst problem confronted is the choice of model parameters, including penalty parameterand kernel parameters.
主要分成以下三个部分:第一部分,在统计学习理论基础下分析了支持向量机和模糊一类支持向量机的基本模型和算法,并结合结构风险最小化理论,分析了模型中核参数和惩罚参数对分类机性能产生的影响。
2.
Aiming at the shortcomings of the methods for customer churn prediction,developed the improved C-support vector classifier(SVC) by using the ratio of different classes in training set to evaluate the penalty parameters of the classes.
针对目前客户流失预测方法的不足,在利用训练样本中不同类个数比值来确定各类惩罚参数的基础上,改进标准的C-支持向量分类机(SVC)。
2)  parameter-free penalty method
无参数惩罚法
3)  kernel parameter and penalty factor
核参数和惩罚因子
4)  penalty function
惩罚函数
1.
Research on multi-modal smooth transition strategy based on penalty function;
基于惩罚函数的多模态平稳过渡策略研究
2.
The Multi-object Path Planning Based on Penalty Function NPGA;
基于惩罚函数NPGA的多目标路径规划
3.
The Dynamic Object Path Planning Based on Penalty Function Niche Pareto Genetic Algorithm;
基于惩罚函数NPGA的足球机器人动态目标规划
5)  punishment function
惩罚函数
1.
This paper proposes the methods of using punishment function to realize GA with constrains, and then constructing GA program by Matlab tools.
介绍了通过惩罚函数法解决含约束条件遗传算法的实现问题。
6)  penalty-factor
惩罚系数
1.
The author puts forward the concept “penalty-factor” for not improving fire safety measures for the first time and provides its formulation which reveals the relationship between penalty-factor and checking probability, and provides theoretical basis for the police fire organizations to.
首次提出火灾隐患不积极整改的惩罚系数概念,并给出了惩罚系数的计算公式。
补充资料:惩罚


惩罚
punishment

  惩罚(punishment)亦称“负强化物”,指在反应后出现的能够抑制那一反应的事物。学习心理学的研究表明,惩罚会使机体产生对罚的恐惧,从而可抑制人或动物去进行那些会带来惩罚的活动。动物实验经常用电击、强光等引起生理上痛苦的事物来作为惩罚。对人的惩罚可分成精神惩罚和物质惩罚。运用惩罚控制人的行为时,lJJ以对做某个反应进行惩罚,禁止人做某事;也可以对不做某个反应进行惩罚,督促人做某事。使用惩罚时要及时和强度适当。若不及时则其效果明显降低,甚至于没有影响;强度过高或过低会造成强化的对比效应。惩罚有一些副作用,会引起人的消极情绪,导致攻击性行为,使用时需要慎重。 (周国怕撰戚立夫审)
  
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