1) Sentence Vector Space Model
句子向量空间模型
1.
This paper mainly studies the key technologies of Sentence Vector Space Model based Case knowledge base and the main works are as follows:1.
本文重点研究基于本体和句子向量空间模型(SVSM,Sentence Vecter Space Model)的案例知识库关键技术,完成的主要工作如下:1。
2) Sentence space model
句子空间模型
3) Fuzzy Subspaces
模糊向量子空间
1.
Affine Fuzzy Sets and Fuzzy Subspaces Redefined;
模糊仿射集与模糊向量子空间的再定义
4) vector space mode
向量空间模型
1.
We use the smooth technique to improve the weight of words,and present a vector space model.
引入smooth技术改进词语权重,介绍向量空间模型。
2.
This article presents a new method on how to filter the spam based on alternative covering algorithm and vector space model technology.
将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法。
5) vector space model
向量空间模型
1.
Application of a modified vector space model in textual information retrieval systems;
一种修正的向量空间模型在信息检索中的应用
2.
Method of Chinese text categorization based on the word vector space model;
基于词向量空间模型的中文文本分类方法
3.
A vector space model based automatic Web ontology classification method;
一种基于向量空间模型的Web本体自动分类方法
6) word vector space model
词向量空间模型
1.
Method of Chinese text categorization based on the word vector space model;
基于词向量空间模型的中文文本分类方法
补充资料：离散时间状态空间模型
分子式：
CAS号：
性质：状态空间模型的一种，是时间变量为离散的状态空间模型。
CAS号：
性质：状态空间模型的一种，是时间变量为离散的状态空间模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条