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1)  series reverse
序列反转
1.
Besides, the Loffeld model and the method of series reverse (MSR), are used to deduce the two dimensional (2D) spectrum of the bistatic SAR.
推导了双站SAR的几何模型和信号模型;分别采用Loffeld模型、序列反转方法推导了双站SAR点目标响应的二维频谱,并对方位变化情况下的非线性CS算法进行了研究。
2)  dual-IR TSE sequence
双反转TSE\NAG序列
3)  Sequence-tagged reverse transcription
序列标记反转录
4)  Serialize/Deserialize
序列/反序列
5)  FLAIR sequence
液体反转恢复序列
6)  Fluid-attenuated inversion recovery sequence
液体衰竭反转恢复序列
补充资料:序列


序列
sequence

  序yIJts叫uenee;noc月e压oBaTe月、”oc几],给定集合元素的 定义在正整数集合上的函数,其值域包含在所研究的集合中. 序列f二N一卜X(其中N为正整数集,X为给定集合)的元素(elen姆nt)或项(term),是一个有序对(n,x),x二f(n),n任N,x6X,记作x。.正整数n称为x。的项数或指标(number(or认文晓x)ofthetermx。),元素x任X称为它的值(value).序列f:N~X常记作{x。}或x,(n=l,2,…). 序列元素的集合总是可数的;然而,一序列不同的两项至少它们的指标不同.序列元素的值集有限;例如,任何平稳序列,也就是所有元素有一个值或相同值x”=。(n=l,2,…)的序列{x。},其值集就由一个元素组成. 若。,<。2,则序列{x。}的项x。月称为元素x,:的煎华(脾decessor),项x。:称为x。,的后譬(suC-cessor).因此序列元素的集合有序. 在许多数学分支中遇到过序列的很多类型,它们有助于描述所研究对象的一些性质.例如,若X是拓扑空间(topolo乡cal space),则收敛序列(convergentsequences),也就是在这个空间中有极限(五几血)的序列,在它的点的序列中扮演了一个重要角色.收敛序列在描述诸如紧性,映射极限的存在性,映射的连续性等性质时很方便(至少对可数基能用到).如果某种对象(点,集合,映射等)的序列的所有元素有确定的性质,那么常常不难发现这种性质在该序列的极限点被保持.例如,在极限转移之下对于函数收敛的不同类型(点态收敛,几乎处处收敛,一致收敛,依测度收敛,平均收敛等),研究诸如可测性、连续性、可微性、可积性等性质的行为. 从有限正整数集万石二{1,…,n}到集合X中的映射j:五下牙~X,有时称之为有限序列(丘苗tese-quence),并记作{x、,…,x。},其中x*二f(幻(人“I,…,”).序列可以用其通项公式给出(例如算术序列),也可以用递推公式给出(例如Berno幽数的序列)或者用恰如其分的语言简单地描述(例如按递增次序的所有正素数的序列).亦见二重序列(doub七seqUcnce);多重序列(mul石nle seq~e).序列概念的推广就是广义序列(generaliZed seq~e).
  
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参考词条