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1) low quality images
低质量可见光图像
1.
In our research,low quality images include:(1) Images containing uncomplete information of interest;(2) Images of low resolution.
本文所述的“低质量可见光图像”包含两类:1。
2) visible image
可见光图像
1.
Infrared and visible image fusion technology based on non-subsampled contourlet transform;
基于NSCT变换的红外与可见光图像融合技术研究
2.
Non-sampled Contourlet transform based fusion method for infrared and visible images
基于NSCT的红外与可见光图像融合
3.
Fusion for IR and visible images based on lifting wavelet transform
基于提升小波的红外和可见光图像融合方法
3) visual image
可见光图像
1.
Totally 1 000 pictures of 50 subjects were taken for the fusion experiment, with 10 visual images and 10 infrared images for each person.
利用可见光图像和红外热图像进行图像融合是多模式人脸识别领域的一个新的研究方向。
4) optical image
可见光图像
1.
In our research on SAR(Synthetic Aperture Radar) and optical image fusion,a part of the research project supported by NNSFCNational Natural Science Foundations of China,we have tried ridgelet transform and found it to be more effective than wavelet transform in two respects for fusion of SAR and optical images:(1) preservation of important information of SAR and opt.
因此,提出了基于脊波变换的SAR与可见光图像融合方法,并采用偏差指数与等效视数指标对融合效果进行评价。
2.
The matching between synthetic aperture radar(SAR) images and optical images for navigation is very important in automated navigate vehicle.
论述了基于改进Hausdorff距离的SAR与可见光图像的匹配思想,总结了其中存在的主要问题。
3.
Aiming at ship detection in optical image,this paper proposes a new method for ship detection based on feature fusion of multi-spectral image and PAN image.
该文以可见光图像舰船目标为研究对象,提出了用多谱图像和全色图像进行特征融合来检测舰船目标的方法。
5) visible light image
可见光图像
1.
Using visible light image and X-ray image separately this study examines the external dimensions of rambutan.
分别用可见光图像和X射线图像检测红毛丹的外形尺寸,结果表明采用X射线图像检测技术能较准确地预测红毛丹的外形尺寸。
2.
Works were done as following:First, elaborated the elementary theory about super-resolution technology of the visible light image.
主要做了以下一些工作:首先阐述了可见光图像超分辨率技术的基本理论,从单幅图像的超分辨率复原、多幅图像的超分辨率重建以及星-地结合超分辨率工程实现三方面对超分辨率技术的发展进行全方位解读。
6) visual image sequences
可见光图像序列
补充资料：紫外及可见光分光光度计(1)
在分光光度计中，将不同波长的光连续地照射到一定浓度的样品溶液时，便可得到与众不同波长相对应的吸收强度。如以波长（λ）为横坐标，吸收强度（A）为纵坐标，就可绘出该物质的吸收光谱曲线。利用该曲线进行物质定性、定量的分析方法，称为分光光度法，也称为吸收光谱法。用紫外光源测定无色物质的方法，称为紫外分光光度法；用可见光光源测定有色物质的方法，称为可见光光度法。它们与比色法一样，都以Beer-Lambert定律为基础。
近年来，紫外及可见光分光光度分析已得到广泛的应用，它不仅可以用于物质的鉴定及结构分析，而且还可以用于某些物质含量的测定。
分光光谱技术可用于：
1) 通过测定某种物质吸收或发射光谱来确定该物质的组成。
2) 通过测量适当波长的信号强度确定某种单独存在或与其他物质混合存在的一种物质的含量。
3) 通过测量某一种底物消失或产物出现的量同时间的关系，追踪反应过程。
一、紫外及可见光分光光度法
这是一种只在可见光及紫外光光谱应用范围内测量物质吸收辐射线的技术，应用十分广泛。其中分光光度计可用于精确测量特定波长的吸收值，而比色计则是一种较简单的测量仪器，其原理是利用虑光片来测量较宽波段（如可见光中的绿光、红光或蓝光范围）的吸收值。
光吸收法则：
溶液对光的吸收有两个基本法则：
1) 透过溶液的光的吸收值同吸收溶质的分子数目（即溶质浓度[C]）呈指数相关。
2) 透过溶液的光的吸收值同透过吸收溶液的路径长度l成指数相关。
这两条法则包括在比尔－朗伯关系式中。通常以入射光（Io）和出射光（I）的光密度来表示：
Log10(Io/I)=εl[C]
其中ε对于吸收物质及波长是一个常数，称为吸光系数或吸收系数，[C]的单位为mol/L或g/L，l的单位为ml。这一公式非常有用，因为大多数分光光度计设计为直接测量log10(Io/I)的值（A）或消光值（E）（旧教材中可能使用以废除的术语：光密度）。对于遵循比尔－朗伯关系的物质，A与C呈线性关系。吸收值常用下标表示其波长，如A550表示550nm处的吸收值。透过溶液的光的比例称为透光率（T），可由出射光和入射光的比值求得。
吸收值（A）（absorbance）——由公式得出：A= Log10(Io/I)
透光率（T）（transmittance）——通常以百分数表示：T=(I/Io)×100%.
请接着阅读可见光分光光度计(2)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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