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1)  Classical evolution
经典谱系
2)  classical spectrum estimate
经典谱估计
1.
The random vibration method is often used to measure the tension forces in the cables, but the accuracy of the classical spectrum estimate used to process the data is limited by the fence effect of the fast Fourier transform (FFT).
随机振动法是检测斜拉索拉力的有效方法,采用经典谱估计的方法对数据进行处理,其精度会受到快速Fouri-er变换(FFT)栅栏效应的影响,为此采用离散时间序列Fourier变换(DTFT)方法实现对斜拉索固有频率的精确搜索,以提高随机振动法求解斜拉索拉力的精度。
3)  classical system
经典系统
4)  Conventional liquid chromatography
经典液相色谱
5)  classical PSD estimation
经典功率谱估计
6)  nonclassical system
非经典系统
1.
The importance of sensitivity analysis for structural optimal design with frequency constraints is demonstrated, and it is shown that the normal mode localization and the sensitivity of nonclassical systems are important topics which should be explored by structure designers.
阐述了灵敏度分析在带有频率约束的结构优化设计中的重要性,并且指出主模态局部化与非经典系统的灵敏性是结构设计师需要研究的课题。
补充资料:参数谱估计量


参数谱估计量
spectral estimator, parametric

  参数谱估计量[印ectrai es七n.tor,稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“,ecKa,」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下,函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时,观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator),它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型,即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
  
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